- 일시: 2020년 11월 20일(금) 오후 4시~오후5시

- 장소: 고려대학교 신공학관 218호 & ZOOM 

- 주제: Machine Learning for Solid State Drive(SSD)

이한규 박사님이 'Machine Learning for Solid State Drive(SSD)'라는 주제로 세미나를 진행해주셨습니다. 연구실 내부에서 진행 중인 연구 주제와는 차이가 있지만 매우 중요한 문제인 한정된 자원 내 좋은 성능을 보이는 모델을 학습 및 사용하는 것과 관련한 내용이었습니다. 특히 코드와 모델을 포함해 매우 작은 사이즈를 SSD에 입력해야 하는 문제와 이러한 문제를 어떻게 풀고 있는지에 대한 연구들을 소개해주셨습니다. 발표 주제뿐만 아니라 학교생활과 회사 생활의 차이, 인공 지능 연구자에게 사회가 바라는 능력 등에 대해서도 많은 조언을 해주셨습니다. 

세미나를 진행한 시기인 11월 20일은 코로나 확산이 급격히 증가하고 있어 10명 내 인원이 신공학관 218호에 직접 세미나를 청취하고 나머지 인원들은 ZOOM을 이용해 온라인으로 세미나를 청취하였습니다. 고성능 카메라와 화상회의 프로그램을 사용해 사회적 거리 두기 기준을 만족하며 좋은 세미나를 들을 수 있었습니다. 차차 언택트 시대에 적응하며 새로운 분야에 대한 지식 습득을 할 수 있었던 좋은 날이었습니다. 다시 한번 이한규 박사님께 감사하다는 말씀을 전하고 싶습니다.