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[Open DMQA Seminar] DINOv2, DINOv3: Self-supervised Vision Foundation Model

DINO 시리즈는 자가 지도 학습(self-supervised learning)에 기반한 대표적인 vision transformer 계열 모델로, 레이블 없이도 강력한 ...
2025-11-23

[Open DMQA Seminar] Sight Range Dilemma in Multi Agent Reinforcement Learning

Sight range dilemma란 다중 에이전트 강화학습에서 에이전트의 시야 범위가 너무 좁으면 협력에 필요한 정보를 놓치고, 반대로 너무 ...
2025-11-15

[Open DMQA Seminar] Industrial Image Anomaly Detection

산업 이미지 이상 탐지는 제조 현장에서의 결함 검출과 품질 관리에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 초기 연구들은 정상 이미지만을 ...
2025-10-31

[DMQA Open Seminar] Autoregressive Models in Vision (From Next-Token to Next-Scale Prediction)

최근 LLM의 성공으로 인해 autoregressive 모델을 기반으로 한 이미지 생성 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존에는 next-token ...
2025-10-12

[Open DMQA Seminar] Multimodal Representation Alignment Using Disentangled Learning

멀티모달 표현학습 모델은 데이터의 이질성(heterogeneity), 즉 텍스트, 이미지, 음성 등 근본적으로 다른 데이터 분포를 통합하는 과정 ...
2025-10-11

[Open DMQA] Model agnostic Methods for Alleviating Distribution Shift in Time Series Forecasting

시계열 예측 모델은 데이터의 비정상성(non-stationarity), 즉 시간 경과에 따라 데이터 분포가 변하는 distribution shift 상황에서 성능이 ...
2025-09-13

[Open DMQA Seminar] Beyond DivideMix Advances in Label Noise Learning with Semi Supervised Learning

일반적인 지도학습은 학습 데이터의 레이블이 모두 정확함을 가정한다. 그러나 실제 상황에서는 데이터의 일부가 잘못된 레이블을 ...
2025-09-13

[Open DMQA Seminar] Test Time Prompt Tuning in Vision Language Models

대규모 사전학습 vision-language models은 강력한 zero-shot 성능을 보이지만, 특정 downstream task나 도메인에서는 여전히 성능 ...
2025-08-31

[Open DMQA Seminar] Curriculum Learning and its Applications

일반적인 커리큘럼 학습(curriculum learning)은 학습 데이터 전반을 동일한 비중으로 활용하는 전통적인 학습 방식과 달리, 쉬운 샘플 ...
2025-08-31
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