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Number of entries: 322

[Open DMQA Seminar] Paradigm Shifts in Time Series Forecasting

시계열 예측(Time Series Forecasting)은 과거 데이터를 분석하여 시간의 흐름에 따른 패턴을 학습하고, 이를 통해 미래 수치를 추정 ...
2026-06-01

[Open DMQA Seminar] Vision Language Model-Based Test-Time Adaptation

대규모 사전학습 Vision-Language Model은 추가 학습 없이도 다양한 태스크에 대해 우수한 zero-shot 성능을 보이지만, 실제 환경 ...
2026-06-01

[Open DMQA Seminar] Quantization

생성형 인공지능과 대규모 언어 모델(large language models, LLMs)의 활용이 보편화됨에 따라, 클라우드 기반 추론 방식에서 벗어나 ...
2026-03-20

[Open DMQA Seminar] Label Noise Learning with In and Out Of Distribution Noise

일반적인 지도학습은 학습 데이터의 레이블이 모두 정확함을 가정하지만 실제 상황에서는 일부 데이터의 레이블이 정확하지 않은 ...
2026-03-20

[Open DMQA Seminar] Knowledge Distillation Methods for Industrial Image Anomaly Detection

산업 현장의 이미지 이상치 탐지(industrial image anomaly detection) 분야는 정상 데이터에 비해 이상치 데이터의 획득이 극히 ...
2026-03-20

[Open DMQA Seminar] Vision-Language Model-Based Anomaly Detection

이미지 및 비디오 이상탐지에는 vision 기반 모델들이 널리 활용되어 왔다. 그러나 이러한 모델들은 시각적 픽셀 정보에만 의존하기 ...
2026-02-27

[Open DMQA Seminar] Knowledge Editing How do LLMs know the President has Changed

대규모 언어 모델(large language models, LLMs)은 방대한 데이터를 학습하지만, 시간이 지남에 따라 정보가 노후화 되거나 잘못된 ...
2026-02-15

[Open DMQA Seminar] Entropy Minimization Revisited Overconfidence Issues in Test Time Adaptation

딥러닝 '모델 학습에 이용한 데이터(source)와 테스트 데이터(target)의 분포가 동일하다 (i.i.d)'는 가정이 깨지는 문제를 해결하기 ...
2026-02-15

[Open DMQA Seminar] Transformer-Based Tabular Modeling and Transfer Learning Applications

정형 데이터 분야는 CV / NLP 분야와 달리 GBDT 계열의 모델이 여전히 강세인 분야이다. 이를 해결하기 위하여 여러 딥러닝 기반의 ...
2026-02-14
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