Open Courses

Open Courses

Number of entries: 83

[Open DMQA Seminar] Visual Prompt Tuning

최근 vision transformer(ViT)는 컴퓨터 비전 분야의 핵심 백본으로 자리 잡았으며, 대규모 데이터로 사전학습한 뒤 다운스트림 태스크 ...
2026-09-05

[Open DMQA Seminar] Hallucination Mitigation in Multimodal Large Language Models

멀티모달 대규모 언어모델(MLLM)은 이미지와 텍스트를 함께 이해하며 다양한 과제를 수행할 수 있지만, 입력 이미지와 일치하지 않는 ...
2026-08-23

[Open DMQA Seminar] Hierarchical Learning for Offline Goal Conditioned Reinforcement Learning

목표조건부 강화학습(goal-conditioned RL, GCRL)은 일반 강화학습에 목표(goal) 정보를 함께 제공하여, 보상이 없는 방대한 ...
2026-08-23

[Open DMQA Seminar] The Evolution of Video Object Segmentation: From Referring to Reasoning

2026-06-29

[Open DMQA Seminar] Unsupervised Domain Generalization

Domain generalization (DG)은 여러 source domain에서 학습한 모델이 학습 시 보지 못한 unseen target domain에서도 잘 작동 ...
2026-02-14

[Open DMQA Seminar] Sight Range Dilemma in Multi Agent Reinforcement Learning

Sight range dilemma란 다중 에이전트 강화학습에서 에이전트의 시야 범위가 너무 좁으면 협력에 필요한 정보를 놓치고, 반대로 너무 ...
2025-11-15

[DMQA Open Seminar] Autoregressive Models in Vision (From Next-Token to Next-Scale Prediction)

최근 LLM의 성공으로 인해 autoregressive 모델을 기반으로 한 이미지 생성 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존에는 next-token ...
2025-10-12

[Open DMQA] Model agnostic Methods for Alleviating Distribution Shift in Time Series Forecasting

시계열 예측 모델은 데이터의 비정상성(non-stationarity), 즉 시간 경과에 따라 데이터 분포가 변하는 distribution shift 상황에서 성능이 ...
2025-09-13

[Open DMQA Seminar] Beyond DivideMix Advances in Label Noise Learning with Semi Supervised Learning

일반적인 지도학습은 학습 데이터의 레이블이 모두 정확함을 가정한다. 그러나 실제 상황에서는 데이터의 일부가 잘못된 레이블을 ...
2025-09-13
Copyright © 2026 Data Mining & Quality Analytics Lab. All Rights Reserved.