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Number of entries: 306

[DMQA Open Seminar] Autoregressive Models in Vision (From Next-Token to Next-Scale Prediction)

최근 LLM의 성공으로 인해 autoregressive 모델을 기반으로 한 이미지 생성 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존에는 next-token ...
2025-10-12

[Open DMQA Seminar] Multimodal Representation Alignment Using Disentangled Learning

멀티모달 표현학습 모델은 데이터의 이질성(heterogeneity), 즉 텍스트, 이미지, 음성 등 근본적으로 다른 데이터 분포를 통합하는 과정 ...
2025-10-11

[Open DMQA] Model agnostic Methods for Alleviating Distribution Shift in Time Series Forecasting

시계열 예측 모델은 데이터의 비정상성(non-stationarity), 즉 시간 경과에 따라 데이터 분포가 변하는 distribution shift 상황에서 성능이 ...
2025-09-13

[Open DMQA Seminar] Beyond DivideMix Advances in Label Noise Learning with Semi Supervised Learning

일반적인 지도학습은 학습 데이터의 레이블이 모두 정확함을 가정한다. 그러나 실제 상황에서는 데이터의 일부가 잘못된 레이블을 ...
2025-09-13

[Open DMQA Seminar] Test Time Prompt Tuning in Vision Language Models

대규모 사전학습 vision-language models은 강력한 zero-shot 성능을 보이지만, 특정 downstream task나 도메인에서는 여전히 성능 ...
2025-08-31

[Open DMQA Seminar] Curriculum Learning and its Applications

일반적인 커리큘럼 학습(curriculum learning)은 학습 데이터 전반을 동일한 비중으로 활용하는 전통적인 학습 방식과 달리, 쉬운 샘플 ...
2025-08-31

[Open DMQA Seminar] Zero Shot Out of Distribution Detection in Vision Language Models

최근 인공지능 분야에서 safe AI는 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 이는 단순히 모델의 우수한 예측 성능뿐만 아니라, 안전한 인공지능 ...
2025-08-08

[Open DMQA Seminar] Transformer-Based Bayesian Inference for Tabular Data

최근 tabular foundation model의 발전은 소규모 데이터셋에서도 뛰어난 일반화 성능을 보이는 새로운 가능성을 제시하고 있다. 특히 ...
2025-08-08

[Open DMQA Seminar] Tabular Data Generation

생성모델의 발전과 함께 이미지·텍스트 분야에서는 대규모 사전학습 기반의 generative foundation model (GFM)이 범용적인 데이터 ...
2025-07-22
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