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Number of entries: 320

[Open DMQA Seminar] Quantization

생성형 인공지능과 대규모 언어 모델(large language models, LLMs)의 활용이 보편화됨에 따라, 클라우드 기반 추론 방식에서 벗어나 ...
2026-03-20

[Open DMQA Seminar] Label Noise Learning with In and Out Of Distribution Noise

일반적인 지도학습은 학습 데이터의 레이블이 모두 정확함을 가정하지만 실제 상황에서는 일부 데이터의 레이블이 정확하지 않은 ...
2026-03-20

[Open DMQA Seminar] Knowledge Distillation Methods for Industrial Image Anomaly Detection

산업 현장의 이미지 이상치 탐지(industrial image anomaly detection) 분야는 정상 데이터에 비해 이상치 데이터의 획득이 극히 ...
2026-03-20

[Open DMQA Seminar] Vision-Language Model-Based Anomaly Detection

이미지 및 비디오 이상탐지에는 vision 기반 모델들이 널리 활용되어 왔다. 그러나 이러한 모델들은 시각적 픽셀 정보에만 의존하기 ...
2026-02-27

[Open DMQA Seminar] Knowledge Editing How do LLMs know the President has Changed

대규모 언어 모델(large language models, LLMs)은 방대한 데이터를 학습하지만, 시간이 지남에 따라 정보가 노후화 되거나 잘못된 ...
2026-02-15

[Open DMQA Seminar] Entropy Minimization Revisited Overconfidence Issues in Test Time Adaptation

딥러닝 '모델 학습에 이용한 데이터(source)와 테스트 데이터(target)의 분포가 동일하다 (i.i.d)'는 가정이 깨지는 문제를 해결하기 ...
2026-02-15

[Open DMQA Seminar] Transformer-Based Tabular Modeling and Transfer Learning Applications

정형 데이터 분야는 CV / NLP 분야와 달리 GBDT 계열의 모델이 여전히 강세인 분야이다. 이를 해결하기 위하여 여러 딥러닝 기반의 ...
2026-02-14

[Open DMQA Seminar] Unsupervised Domain Generalization

Domain generalization (DG)은 여러 source domain에서 학습한 모델이 학습 시 보지 못한 unseen target domain에서도 잘 작동 ...
2026-02-14

[Open DMQA Seminar] Reinforcement Learning with Human Feedback-PbRL 4

RLHF란 인간의 피드백만을 가지고 강화학습 에이전트를 학습하는 분야를 가리키며, 도메인 지식을 기반한 구체적인 보상 함수 설계 ...
2026-02-02
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