일시: 2024년 4월 24일(수요일)

장소: 고려대학교 공학관 562호

주제: DMQA RL Group 4월 강화학습 세미나

강화학습은 머신러닝의 여러 분야 중 하나로, Game AI와 최적화 등에 응용될 수 있는 중요한 분야입니다. DMQA 연구실은 매월 강화학습 세미나를 대면으로 진행하고 있습니다. 오늘, 그 현장을 공유드립니다.

금일 발표자는 이정민, 김재훈, 허종국 연구원이었습니다.

이정민 연구원은 강화학습에서 Sample Efficiency를 개선하기 위한 방법론에 대한 세미나를 진행해주었습니다.

김재훈 연구원은 일반적인 강화학습에 사용되는 Online Data뿐만 아니라 사전에 수집된 Offline Data를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 세미나를 진행해주었습니다.

허종국 연구원은 Preference based Reinforcement Learning 분야의 흐름과 개선 방안에 대한 세미나를 진행해주었습니다.

세미나 자체의 내용이 유익함은 물론, 크게는 강화학습이라는 분야로 모였으나 서로 다른 세부 관심 분야를 가진 연구원들과 교수님이 의견을 교류하며, 이해의 폭을 넓힐 수 있는 좋은 시간이었습니다. 앞으로도 DMQA RL Group에 많은 관심 부탁드립니다!