[학회후기]

2023 한국데이터마이닝학회 추계학술대회에 참여하여 발표를 진행하였다. 데이터마이닝학회는 타 학회에 비해 딥러닝에 관련된 발표가 많이 진행되기에, 현재 진행되고 있는 연구들의 현황을 파악 할 수 있는 좋은 기회였다. 현재 연구를 하고 있는 생성형 AI 관련 발표들을 들으며 새로운 관점을 볼 수 있었기에 유익했다. 특히 타 대학교에선 생성형 AI 를 어떤 방향으로 바라보고 있는지, 또한 어떤 방식으로 풀어내고 있는지 볼 수 있어서 흥미롭게 발표를 들을 수 있었다.

[발표후기]

디퓨전 모델에 3D 정보를 condition 하도록 개발한 방법론인 Compose and Conquer 에 대해 발표를 진행하였다. 본 연구는 기존에 존재하는 조건부 디퓨전 모델의 방법론을 고도화 시켜 2D 이미지 속 사물들과, 사물들에 가려져 있는 깊이 정보를 추출하는 방법론과, 이미지의 국소적인 지역에 질감, 색감 등 정보를 넣을 수 있는 방법론으로 구성되어 있다. 이러한 방법론들을 효과적으로 디퓨전 모델에 적용시키기 위한 절차와 실험들에 대해 발표를 진행하였으며, 발표를 마친 후 질문들을 통해 사람들이 가질 수 있을 의문점들에 대해 복기하였다.