[힉회 후기]

2024년 5월 30일, 양재에서 열린 한국데이터마이닝학회에 참석하게 되었다. 이번 학회는 우리 연구실 학생들이 스태프 역할을 하는 학회로서, 또한 발표자가 아닌 참석자로서 

다양한 연구를 접할 기대와 설렘이 가득했다. 

다양한 연구 발표를 들으며, 많은 학생들이 활발하게 질의응답에 참여하는 모습을 보면서 긍정적인 자극을 받을 수 있었다. 

특히 DMQA 연구원들의 발표를 들으며, 다른 학생들 보다 많은 준비와 노력을 했음을 느낄 수 있었다.

또한 강화학습과 시계열 데이터에 대한 연구를 진행 중인 나에게, 관련 세션들을 청취하는 것은 큰 즐거움이었다. 이번 학회를 통해 추계학회도 상당히 기대하게 되었다.

[튜토리얼 - 안전한 AI]

튜토리얼 세션에서는 '안전한 AI'에 대한 발표가 있었다. ChatGPT와 같은 모델들이 일상생활에 제공하는 편리함과 함께, 이들이 악용되어 범죄에 활용되는 사례도 증가하고 있다는 점에서, AI의 안전성과 보안 문제가 중요하다는 것을 느꼈다. 이를 해결하기 위한 연구가 활발히 진행되어야 할 필요성을 절감하게 되었다.

[포즈 인식 디퓨전 모델을 통한 가상 의상 착용]

또한, 포즈 인식 디퓨전 모델을 통한 가상 의상 착용 연구도 인상적이었다. 기존의 가상 의상 착용 방법론들이 포즈 인식의 한계로 인해 현실성과 정확성이 떨어지는 문제를 해결하기 위해, 포즈 정보를 활용한 디퓨전 모델을 적용한 연구였다. 특히, 포즈 인식과 ControlNet을 결합하여 보다 자연스러운 의상 착용 이미지를 생성하는 과정이 흥미로웠다. 이 연구는 다양한 자세와 의류에서도 높은 성능을 보여주어 Virtual Try On 분야에 새로운 가능성을 제시했다.

[MRI data augmentation via Denoising Diffusion Probabilistic Model]

마지막으로, MRI 데이터를 증강시키기 위한 Denoising Diffusion Probabilistic Model 연구도 매우 흥미로웠다. 의료 데이터의 특성상 보안상의 이유로 데이터 수가 제한적이며, 높은 정밀도가 요구된다. 본 연구에서는 디퓨전 모델에서 일반적으로 사용하는 가우시안 노이즈 대신 MRI 데이터에 적합한 Rician 노이즈를 활용하여, 더 높은 품질의 데이터를 생성해냈다. 발표 중 질의응답에서 노이즈 사용과 관련된 질문이 나왔고, 이에 대한 논의가 새로운 시각을 열어주어 매우 유익했다.

이번 학회를 통해 다양한 연구와 새로운 아이디어들을 접할 수 있었고, 많은 자극을 받을 수 있었다. 

향후 참가할 7월 SEMICON WEST 2024에서 나도 열심히 준비하여, 더 많은 사람들과 소통할 수 있기를 기대해본다.