2017년 대한산업공학회 춘계학술대회
- 2017년 5월 1일 오후 3:48
- 조회수: 3193
Written by
DMQA

2017 대한산업공학회 춘계학술대회
1. 장소 및 기간
여수엑스포컨벤션센터
2017년 4월 26(수)-29일(토)
2. 참가인원
유재홍, 이한규, 박영준, 김영훈, 도형록, 최우식, 강현구, 곽민구, 이민정, 채선율, 조윤상, 김성범 교수님
3. 발표자
1) 김영훈 Feature Selection for High-dimensional Data via Collinear Group-wise Regression
2) 곽민구 Ensemble Pruning with Optimization Problem Framework
3) 도형록 Graph-constrined Best Subset Selection
4) 강현구 Combinatorial Optimization with Recurrent Neural Networks
5) 최우식 Semi-Supervised Regression methods for Virtual Metrology Modeling
6) 유재홍 Ensemble Clustering-based Label propagation for Semisupervised Classification
7) 박영준 Manifold Regularized Deep Neural Network for Semisupervised Learning
8) 이한규 Unseen Observations Generating Techinque based on Supervised Generative Adversarial Net
※ 아래와 같이 관련 사진 게재합니다.

1. 장소 및 기간
여수엑스포컨벤션센터
2017년 4월 26(수)-29일(토)
2. 참가인원
유재홍, 이한규, 박영준, 김영훈, 도형록, 최우식, 강현구, 곽민구, 이민정, 채선율, 조윤상, 김성범 교수님
3. 발표자
1) 김영훈 Feature Selection for High-dimensional Data via Collinear Group-wise Regression
2) 곽민구 Ensemble Pruning with Optimization Problem Framework
3) 도형록 Graph-constrined Best Subset Selection
4) 강현구 Combinatorial Optimization with Recurrent Neural Networks
5) 최우식 Semi-Supervised Regression methods for Virtual Metrology Modeling
6) 유재홍 Ensemble Clustering-based Label propagation for Semisupervised Classification
7) 박영준 Manifold Regularized Deep Neural Network for Semisupervised Learning
8) 이한규 Unseen Observations Generating Techinque based on Supervised Generative Adversarial Net
※ 아래와 같이 관련 사진 게재합니다.



