<데이터 사이언스 제조분야 사례 워크숍>

일시: 2017년 8월 8일 화요일​

장소: 고려대학교 신공학관 B101호

발표자 및 주제:

김준홍(DSBA, 박사과정), Wafer BIN map 양품/불량 분류 및 Class Activation Map을 이용한 불량 지점 탐지 방법론 

서덕성(DSBA, 석사과정), 딥러닝 및 텍스트마이닝 기반의 VDS 분석 시스템 개발 방법론 

이슬기, 이한규(DMQA, 박사과정) , 텔레메틱스 데이터의 이해와 건설장비 분석 사례(현대 중공업 중장비) 

이종석 교수님(ISL) , Designing A data - Driven Controller Based on Function Estimation and Optimization: Applications to the Steel Industry 

고려대학교 김성범 교수님(DMQA), 강필성 교수님(DSBA), 성균관대학교 이종석교수님(ISL) 총 3곳의 연구실이 모여 그동한 수행했던 제조분야 연구 사례들을 공유하는 자리로, 각 연구실당 교수님 및 연구원들이 아래와 같은 사례를 발표해 주셨습니다.

우리연구실에선 이슬기, 이한규 연구원이 담당해주었습니다. 감사합니다.

제조분야에 적용되는 머신러닝을 연구하고 있는 우리 연구실 뿐만 아니라 다른 연구실의 발표를 보며 다양한 접근과 연구 스타일을 배울수 있던 유익한 시간이었습니다.

워크숍 이후, 중식당에서 저녁식사를 함께하며 다음의 워크숍을 기대하는 자리를 가졌습니다.