<
City University of Hong Kong 방문학생 후기
>

일시: 2017년 8월 21일-23일

장소: City University of Hong Kong

참가인원: 이슬기 연구원

City University of Hong Kong 방문학생 후기
교수님의 지도교수님이신 Tsui 교수님의 초대로 City University of Hong Kong (CityU)에 약 2주간 방문하였습니다.
CityU는 QS 세계대학순위에서 올해 49위, 아시아대학순위에서는 7위를 차지한 홍콩의 대표적인 국립대학입니다. Tsui 교수님은 박사과정 약 10명 research staff 약 10정도의 연구원을 지도하고 계셨습니다. 20명 중 10명 가까이가 박사후과정을 포함한 research staff이었습니다. 전반적인 분위기는 매우 자유로웠으며 research staff들은 각자의 연구를 잘 이끌어 나가고 박사과정들도 도와주는 분위기였습니다. 특히 research staff들은 연구를 매우 활발히 하여 논문 성과가 매우 많았습니다. 연구센터에 사람들은 각자 다양한 연구를 하고 있었지만, 주로 Statistical modeling, Statistical process monitoring(SPM), Prognostics and health management (PHM)을 연구하고 있었습니다.

Statistical process monitoring 문제의 경우 SNS모니터링, 노인건강모니터링, 수면모니터링으로 크게 3가지에 집중하고 있었습니다. 우리나라도 마찬가지 이지만 홍콩도 노인 수의 급격한 증가에 따른 사회적 문제가 발생하여 노인건강을 모니터링 하는 것이 중요하다고 하였다. 수면 모니터링은 웨어러블기기의 센서로부터 나오는 데이터를 모니터링 하는 것이었습니다.

PHM 분야도 많은 연구를 활발하게 진행하고 있었습니다. 보통은 센서에서 나오는 데이터로부터 signal processing이 선행됩니다. Diagnostic은 모니터링과 매우 유사하다 할 수 있는데, 특정 기기의 물리적 지표가 상승하는 경우를 탐지합니다. 이상이 탐지된 다음에 하는 작업이 prognostics 입니다. 보통 엔진, 배터리 등 장비 가격이 매우 비싸기 때문에, 이상이 탐지 되었다 하더라도 완전 고장나기 전에 최대한 오래 쓰고자 함을 목적으로 통계적으로 잔존수명(RUL: remaining useful life)을 예측하는 것입니다. 즉 risk와 price를 최소화 하기 위해 통계적 모델링을 진행하는 것입니다. 최근 기존에 물리모델함수와 통계분포를 기반으로 해왔던 PHM 연구에서 데이터마이닝 모델을 적용하는 것이 큰 관심사라는 이야기도 들었습니다. 실제로 박사후과정에 있는 한 연구원은 협업을 통해 Deep autoencoder를 이용하여 Fault diagnosis한 논문을 작성했다고 했습니다.

Tsui 교수님과 research staff 모두 연구에 대한 열정이 대단했습니다. 2주도 안 되는 기간이었으나 3차례 Tsui 교수님과 연구 미팅을 진행하였습니다. 비교적 최신 알고리즘이고 분야가 조금 달라 새롭게 접하시는 상황이었는데, 적극적으로 이해하려고 하셨습니다. 특히, 연구에 대한 코멘트들을 주셨는데 통계적인 부분을 중요하게 생각하신다는 느낌을 받았습니다. 또한, 연구원들에게 기존에 제가 진행했던 연구에 대한 세미나를 할 기회도 주셨습니다.

짧았지만 해외에서 대학원 연구실 생활을 직접적으로 경험해 볼 수 있었던 값진 시간이었습니다. 박사후 연구원들에 대한 체계 및 대우가 매우 잘 잡혀있음을 느꼈습니다. 참고로, Tsui 교수님께서 우리 연구실 학생들에게 관심을 많이 보이셨습니다. 방문학생으로 다녀온 후기를 마치며 CityU에서의 사진을 공유합니다.

​​