<카카오 추천기술 팀 연구실 방문 세미나>

일시: 2017년 10월 10일 화요일​

장소: 고려대학교 신공학관 B218호

카카오 추천기술 팀과 DMQA의 세미나가 진행되었습니다. 카카오 추천키술팀은 카카오 내에 여러 추천시스템과 머신러닝이 필요한 업무를 담당하고 있고, 연구원  세분이 방문해주셨습니다. 교수님과 이슬기연구원이  DMQA 연구실에 대해 소개해주셨고, 본 세미나에서는 카카오 추천기술팀 연구원 한분과 DMQA 손지은 연구원이 다음의 주제로 발표해주셨습니다.​​

- 김광섭 연구원(카카오): 추천 시스템의 대표적인 기술들인 CF, CB, 앙상블, realtime-feedback등을 카카오의 실제 서비스에서 어떻게 다루고/적용
  하고 어떤 문제들이 발생하는지에 대한 내용

- 손지은 연구원(DMQA): 논문추천과 CB방법론 및 영화추천 도메인에서의 적용

- 이슬기 연구원(DMQA): DMQA 연구실 소개​