2017 대한산업공학회 추계학술대회

1. 장소 및 기간

    KAIST, 2017년 11월 4일 (토)

2. 발표자

    강현구, 곽민구, 김영훈, 도형록, 목충협, 박성호, 이민정, 이상민, 이슬기, 이한규, 조윤상, 최우식 (이상 총12명)

3. 발표논문 제목   

 1)   강현구: A Classification
Method for Multisensor Data with Convolutional Neural Networks

 2)   곽민구: Data-Driven
Forecasting Method for intermittent Demand

 3)   김영훈: Outer Points
Shaver : Robust Graph-Based Clustering via Node Cutting

 4)   도형록: Sparse Logistic
Regression with Discrete First Order Methods

 5)   목충협: 랜덤 포레스트 기반
다변량 관리도를 이용한 공정불량탐지 및 원인분석

 6)   박성호: Multi-task
Learning for Virtual Metrology Model with Multi-outputs and Heterogeneous Data

 7)   이민정: 재구축 기반 다중센서
데이터 이상탐지 기법

 8)   이상민: A Parallel
Simulated Reannealing Approach for Structure Learning of Bayesian Networks

 9)  이슬기: 고차원 데이터 모니터링을
위한 Variational Autoencoder기반 관리도

10)  이한규: Sequence
Oversampling Method Using Generative Adversarial Networks

11)  조윤상: 반도체 제조라인 불량공정순서
탐지 및 혐의설비 탐색

12)  최우식: Semi-Supervised
Self-Organizing Map for Regression

제28회 백암논문상 김성범
교수 / 고려대학교 산업경영공학과

 n논문 제목 : 생존분석을 이용한 맞춤형 대장내시경 검진주기 추천

 n게재지 : 대한산업공학회지 제42권 제2호 

 대한산업공학회에서 매년 높은 학술가치와 활용가치를 기준으로 선정하는
백암논문상을 수상하게 되어 매우 영광스럽게 생각합니다. 수상 논문은 건강검진 데이터를 기반으로 환자의
특징에 맞는 맞춤형 대장내시경 검진주기를 제안하는 내용을 담고 있습니다. 일반적으로 대장내시경의 검진
주기는 환자의 성별이나 나이 혹은 신체 상태와 무관하게 일관적으로 제시됐지만 환자의 특징에 따라 맞춤형 대장내시경 검진주기를 추천한다면 대장암
발병률을 낮추는 데 큰 역할을 할 수 있으며 제한된 의료자원을 효율적으로 사용할 수 있을 것입니다. 본
논문의 공저인 고려대학교 의과대학 김은선 교수님과 구자연 학생에게도 감사의 말씀 전합니다.

 본 상을 제정하신 고 함인영 교수님께 감사 드리며 상에 담긴 본뜻을
잘 새겨 연구자로서 더욱 정진하도록 하겠습니다. 교수의 본질인 교육,
연구, 그리고 사회봉사를 더욱 열심히 실천하겠습니다. 학생들로부터
존경 받는 선생님, 동료 연구자로부터 인정받는 연구자, 일반인들에게
도움이 될 수 있는 지식전달자, 이 세 가지만 잘 실천할 수 있도록 노력하겠습니다.

 끝으로 같은 직장에서 항상 격려해 주시는 고려대학교 산업경영공학과
교수님들께 감사 드리며 밤낮으로 연구에 몰두하고 있는 연구실 학생들에게도 감사의 말씀 전합니다. 또한, 대한산업공학회원들께 감사 드리며 보내 주신 성원과 은혜에 보답할 수 있도록 미력이나마 산업공학발전을 위해 최선을
다하겠습니다.

 모든 제자들과 이 기쁨을 함께 나누고 싶습니다.