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Number of entries: 62 (필터 적용됨)

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

백민지, 김성범* (2025) 반도체 제조 공정 소재 품질을 위한 멀티모달 이상 탐지, 대한산업공학회지, Vol. 51, No. 2, pp. 182-193, April.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2025.51.2.150

#semiconductor #anomaly detection

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

윤지현, 추창욱, 허종국, 임새린, 정현빈, 김성범* (2025) 누적 재구축 오차 기반 차량 노후화 지표, 대한산업공학회지, Vol. 51, No. 2, pp. 127-141, April.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2025.51.2.150

#reconstruction #cusum #vehicle

Deep Learning, Natural Language Processing

이정민, 김현지, 이성수, 김연수, 이규황, 김성범* (2025) 화학 도메인에 특화된 거대 언어 모델 구축을 위한 지시어 튜닝, 대한산업공학회지, Vol. 51, No. 2, pp. 150-160, April.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2025.51.2.150

#large language models #chemistry

Deep Learning

이진우, 박태남, 조용원, 정석윤, 황정현, 안태영, 문혜리, 김환호, 김성범* (2025) 의류 판매량 장기 예측을 위한 트랜스포머 기반 시계열 예측 모델, 대한산업공학회지, Vol. 51, No. 1, pp. 48-60, February.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2025.51.1.048

#transformer #time-series #cloth

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

김정인, 목충협, 김현지, 김재훈, 고효언, 홍지훈, 윤주연, 고정흔, 김연중, 이지열, 반효등, 김성범* (2024) 이미지 기반 샴 네트워크를 활용한 반도체 제조 공정의 이상 분류 및 중요 구간 탐지, 대한산업공학회지, Vol. 50, No. 4, pp. 222-232, August.

#semiconductor #anomaly detection #classification

Machine Learning, Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

김성범 (2024) 자동차 산업에서의 인공지능 활용, Auto Journal, pp.15-18, June.

#automobile

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

김경수, 김성범 * (2024) 열간압연 제품의 폭 방향 온도 불량 분류를 위한 준지도 학습, 경영과학지, Vol. 41, No. 2, pp.1-12, June.

#semi-supervised learning #steel products #steel

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

백민재, 김성범* (2024) 상관관계 분석 및 데이터 증강을 활용한 반도체 설비 고장 감지, 대한산업공학회지, Vol. 50, No. 3, pp. 189-201, June.

#semiconductor #machine learning #augmentation

Deep Learning

정용태, 김성범* (2024) 피실험자 변동에 강건한 인간 활동 인식을 위한 협력 학습 활용 도에인 일반화, 대한산업공학회지, Vol. 50, No. 2, pp. 75-82, April.

#domain generalization #collaborative learning #human activity recognition

Deep Learning, Reinforcement Learning

고병은, 김성범* (2024) 심층 강화학습을 활용한 이미지 분류, 대한산업공학회지, Vol. 50, No. 1, pp. 11-22, February.

#image #classification

Deep Learning

김성수, 김성범* (2023) 장면 이미지 속 한글 문자 인식을 위한 글자 단위 일관성 정규화 기반의 준지도학습 모델, 대한산업공학회지, Vol. 49, No. 3, pp. 258-266, June.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2023.49.3.258

#semi-supervised learning #text recognition

Machine Learning

김경수, 김성범* (2023) 열간압연 강판 두께 예측 및 베이지안 최적화 기반 압연패턴 도출, 대한산업공학회지, Vol. 49, No. 2, pp. 167-175, April.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2023.49.2.167

#머신러닝 #XAI #Optimization #steel products

Deep Learning

고병은, 김성범* (2023) 자기지도학습을 활용한 카메라 해상력 검사 공정 불량 예측, 대한산업공학회지, Vol. 49, No. 2, pp. 157-166, April.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2023.49.2.157

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

고은성, 고은지, 남규환, 김상욱,박경환, 김성범 * (2022) 차량 내부 소음 예측을 위한 멀티 모달 자기 지도 학습 네트워크, 경영과학지, Vol. 39, No. 4, pp.35-46, December, 최우수논문수상

Deep Learning, Natural Language Processing

허종국, 임새린, 안시후, 박진혁, 이영재, 조용원, 목충협, 조준호, 김성범* (2022) 전장 상황 인지 보고서 생성을 위한 Text-to-Text 멀티 태스크 학습, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 6, pp. 603-614, December

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.6.603

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

황석철, 조윤상, 김성범* (2022) 예측 모델 기반 섀플리 값을 이용한 타이어 설계 인자 분석, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 5, pp. 499-508, October.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.5.499

Machine Learning, Deep Learning, Healthcare/Biomedicine

유이경, 조윤상, 목충협, 배진수, 정기원, 김성범* (2022) 다중 혈중 성분 농도 예측을 위한 비침습형 센서 기반 멀티 아웃풋 네트워크, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 5, pp. 519-527, October.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.5.519

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

김태연, 목충협, 오혜령, 이성희, 김성범* (2022) 차량 외부 디자인 변경에 따른 풍절음 예측을 위한 설명 가능한 딥러닝 모델, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 5, pp. 538-545, October.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.5.538

Deep Learning

김상민, 김성범* (2022) 그래프 함성곱 오토인코더 기반 고령자 이상 행동 인식, 경영과학, Vol. 39, No. 3, pp. 29-43, September.

Machine Learning, Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

황하은, 조윤상, 황석철, 김성범* (2022) 머신러닝 및 베이지안 최적화를 이용한 타이어 최적 설계, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 433-440, August.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.4.433

#tire #Bayesian #optimal design

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

고은성, 정기원, 조용원, 고은지, 얀시후, 남규환, 김상욱, 박경환, 김성범* (2022) 다중 합성곱 모델을 이용한 R-EPS 차량 내부 소음 예측, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 409-419, August.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.4.409

#automobile #noise

Deep Learning, Natural Language Processing

김정원, 김성범* (2022) 장면 이미지 속 한글 문자를 종단 간 검출 및 인식 가능한 딥러닝 네트워크 모델 , 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 398-408, August.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.4.398

#OCR #Image

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

고은지, 남규환, 김상욱, 박경환, 김성범* (2022) 전자식 조향 장치에서 발생하는 실차 소음 예측을 위한 다중 센서 스펙트로그램 트랜스포머, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 389-397, August.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.4.389

#spectrogram #automobile #transformer

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

안인범, 김성범* (2022) 객체 수준 데이터 증강을 활용한 딥러닝 기반의 강판 표면 결함 검출, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 327-339, August.

DOI: https://doi.org/10.7232/JKIIE.2022.48.4.327

#data augmentation #image segmentation

Deep Learning, Natural Language Processing

조경선, 김성범* (2022) 데이터 증강 기법을 이용한 한글 개체명 인식, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 2, pp. 176-184, April.

Machine Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

황성진, 백인성, 김성범* (2022) 액티브 러닝을 활용한 반도체 웨이퍼 신규 불량 패턴 검출, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 2, pp. 163-175, April.

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

김서연, 이지윤, 목충협, 김상훈, 문석호, 경윤영, 진영길, 이우진, 최종명, 김성범* (2022) 딥러닝 알고리즘을 활용한 디스플레이 정전척 FAB 공정의 불량 탐지 및 원인 분석, 대한산업공학회지, Vol.48, No. 2, pp.151-161, April

Machine Learning, Natural Language Processing

최우식, 김성범* (2022) 버티컬 검생에서의 확률 그래픽 모델 기반 클릭모형, 대한산업공학회지, Vol.48, No.2, pp.138-150 (April).

Machine Learning, Deep Learning

김서연, 이민정, 이지윤, 황하은, 장광호, 김희두, 김종윤, 김성범* (2021) 멀티모달 스태킹 모델을 활용한 112 신고 건수 예측, 대한산업공학회지, Vol.47, No. 5, pp.459-469, October, 2021

#머신러닝 #multimodal

Machine Learning, Deep Learning, Healthcare/Biomedicine

황하은, 강현구, 이의선, 김정윤, 윤영훈, 김성범* (2021) 머신러닝을 활용한 응급실 내원 환자 퇴실 조치 결정 조기 예측, 대한산업공학회지, Vol.47, No.3, pp.263-271, June, 2021

DOI: 10.7232/JKIE.2021.47.3.263

#머신러닝 #응급의학 #의료

Machine Learning, Deep Learning

배진수, 김성범* (2021), 머신러닝 모델을 이용한 대한민국 코로나 신규 확진자 예측, 대한산업공학회지, Vol. 47, No. 3, pp. 272-279, June, 2021.

DOI: 10.7232/JKIE.2021.47.3.272

#머신러닝 #코로나

Deep Learning, Healthcare/Biomedicine

정기원, 김성범* (2021) 이상 호흡음 분류를 위한 계층적 어텐션 네트워크 모델, 대한산업공학회지, Vol.47, No.2, pp.208-216, April, 2021

DOI: 10.7232/JKIIE.2021.47.2.208

#sound classification #abnormal respiratory sound #feature extraction

Deep Learning

김상훈, 홍현욱, 정의현, 김성범* (2021), 차량설비의 알람 유형 분류를 위한 오픈셋 인식 심층 신경망, 대한산업공학회지, Vol.47, No.2, pp. 224-231 (April).

#signal #monitoring #openset recognition

Deep Learning

이영재, 조윤상, 김성범* (2020), 타이어 품질 예측 및 원인 분석을 위한 합성곱 신경망, 대한산업공학회지, Vol.46, No.5, pp.539-547 (October).

#convolutional neural network #tire #car

Deep Learning, Game

백인성, 강현구, 조윤상, 이영재, 박영준, 조억, 김성범* (2020), 3차원 합성곱 신경망을 활용한 실시간 전략 게임 승패 예측, 대한산업공학회지, Vol.46, No.4, pp.349-355 (August).

#convolutional neural network #game

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

백승호, 이창현, 김성범* (2020), 딥러닝을 이용한 웨이퍼 빈 맵 신규 패턴 검출, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.326-337 (June).

#wafer #wafer bin map #image #semiconductor

Machine Learning, Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

정승섭, 이창현, 김성범* (2020), 상관관계 정렬 전이학습을 통한 딥러닝 기반 가상계측 모델링, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.319-325 (June).

#virtual metrology #semiconductor #transfer learning

Deep Learning, Natural Language Processing

강현규, 김성범* (2020), 고객 평가 분석을 위한 멀티태스크 순환 신경망 모델, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.222-229 (June).

#sentiment #multitask learning #recurrent neural network

Deep Learning

이지윤, 김성범* (2019), 뉴럴 아트 페인팅 유사도를 통한 미술 작품 추천시스템, 대한산업공학회지, Vol.45, No.3, pp.240-248 (June).

#image transfer #image

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

이창현, 김성범* (2019), 변분 오토인코더와 세그넷 기반 웨이퍼 불량패턴 탐지, 대한산업공학회지, Vol.45, No.2, pp.117-124 (April).

#wafer #wafer bin map #image #semiconductor #variational autoencoder #segnet #image segmentation

Deep Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

안건이, 유재형, 이상훈, 김성범* (2019), 다중센서데이터 분석을 위한 설명 가능한 합성곱신경망 모델, 대한산업공학회지, Vol.45, No.2, pp.146-153 (April).

#convolutional neural network #sensor #signal #equipment

Deep Learning

심홍기*, 성기우, 김성범, 도형록, 강희재, 이성희 (2018) 딥러닝을 활용한 엔진 조기점화 패턴 탐색, 신뢰성응용연구, 제18권, 제4호, pp.281-290 (October).

#car #engine

Machine Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

조윤상, 이상민, 김해중, 김성범* (2018) 반도체 제조공정 내 불량설비 시퀀스 탐지, 대한산업공학회지, Vol.44, No.5, pp.325-333 (October).

#semiconductor #sequence #HMM

Machine Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

강성현, 김성범* (2016) 실시간 설비데이터를 활용한 휴대폰 메탈 프레임 공정의 다변량 모니터링, 대한산업공학회지, Vol.42, No.6, pp.395-403 (December).

#monitoring #cell phone #equipment

Machine Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

유화윤, 김성범* (2016) LCD 디스플레이 산업에서 데이터마이닝 알고리즘을 이용한 고객 불량률 예측, 대한산업공학회지, Vol.42, No.5, pp.327 336 (October).

#display #fault

Machine Learning, Healthcare/Biomedicine

구자연, 김은선, 김성범* (2016) 생존분석을 이용한 맞춤형 대장내시경 검진주기 추천, 대한산업공학회지, Vol.42, No.2, pp.129-137 (April).

#survival analysis

Machine Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

남완식, 김성범* (2015) 반도체 제조 가상계측 공정변수를 이용한 웨이퍼 수율 예측, 대한산업공학회지, Vol.41, No.6, pp.572-578 (November).

#virtual metrology #semiconductor #wafer

Natural Language Processing

조수곤, 조재희, 김성범* (2015) 텍스트마이닝을 활용한 미국 대통령 취임 연설문의 트렌드 연구, 대한산업공학회지, Vol.41, No.5, pp.453-460 (October).

#text

Natural Language Processing

최우식, 김성범* (2015) 대칭 조건부 확률과 TF-IDF 기반 텍스트 분류를 위한 N-gram 특질 선택, 대한산업공학회지, Vol.41, No.4, pp.381-388 (August).

#TF-IDF #text #N-gram

Machine Learning, Quality Analytics/Smart Manufacturing

박진수, 김성범* (2015) 프로브 검사 결점 수 데이터를 이용한 패키지 칩 품질 예측 방법론, 대한산업공학회지, Vol.41, No.4, pp.408-413 (August).

#semiconductor #wafer #fault

Domestic Papers

백민지, 김성범* (2025) 반도체 제조 공정 소재 품질을 위한 멀티모달 이상 탐지, 대한산업공학회지, Vol. 51, No. 2, pp. 182-193, April.

윤지현, 추창욱, 허종국, 임새린, 정현빈, 김성범* (2025) 누적 재구축 오차 기반 차량 노후화 지표, 대한산업공학회지, Vol. 51, No. 2, pp. 127-141, April.

이정민, 김현지, 이성수, 김연수, 이규황, 김성범* (2025) 화학 도메인에 특화된 거대 언어 모델 구축을 위한 지시어 튜닝, 대한산업공학회지, Vol. 51, No. 2, pp. 150-160, April.

이진우, 박태남, 조용원, 정석윤, 황정현, 안태영, 문혜리, 김환호, 김성범* (2025) 의류 판매량 장기 예측을 위한 트랜스포머 기반 시계열 예측 모델, 대한산업공학회지, Vol. 51, No. 1, pp. 48-60, February.

김성범 (2024) 자동차 산업에서의 인공지능 활용, Auto Journal, pp.15-18, June.

김경수, 김성범 * (2024) 열간압연 제품의 폭 방향 온도 불량 분류를 위한 준지도 학습, 경영과학지, Vol. 41, No. 2, pp.1-12, June.

백민재, 김성범* (2024) 상관관계 분석 및 데이터 증강을 활용한 반도체 설비 고장 감지, 대한산업공학회지, Vol. 50, No. 3, pp. 189-201, June.

정용태, 김성범* (2024) 피실험자 변동에 강건한 인간 활동 인식을 위한 협력 학습 활용 도에인 일반화, 대한산업공학회지, Vol. 50, No. 2, pp. 75-82, April.

고병은, 김성범* (2024) 심층 강화학습을 활용한 이미지 분류, 대한산업공학회지, Vol. 50, No. 1, pp. 11-22, February.

김성수, 김성범* (2023) 장면 이미지 속 한글 문자 인식을 위한 글자 단위 일관성 정규화 기반의 준지도학습 모델, 대한산업공학회지, Vol. 49, No. 3, pp. 258-266, June.

김경수, 김성범* (2023) 열간압연 강판 두께 예측 및 베이지안 최적화 기반 압연패턴 도출, 대한산업공학회지, Vol. 49, No. 2, pp. 167-175, April.

고병은, 김성범* (2023) 자기지도학습을 활용한 카메라 해상력 검사 공정 불량 예측, 대한산업공학회지, Vol. 49, No. 2, pp. 157-166, April.

고은성, 고은지, 남규환, 김상욱,박경환, 김성범 * (2022) 차량 내부 소음 예측을 위한 멀티 모달 자기 지도 학습 네트워크, 경영과학지, Vol. 39, No. 4, pp.35-46, December, 최우수논문수상

허종국, 임새린, 안시후, 박진혁, 이영재, 조용원, 목충협, 조준호, 김성범* (2022) 전장 상황 인지 보고서 생성을 위한 Text-to-Text 멀티 태스크 학습, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 6, pp. 603-614, December

황석철, 조윤상, 김성범* (2022) 예측 모델 기반 섀플리 값을 이용한 타이어 설계 인자 분석, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 5, pp. 499-508, October.

유이경, 조윤상, 목충협, 배진수, 정기원, 김성범* (2022) 다중 혈중 성분 농도 예측을 위한 비침습형 센서 기반 멀티 아웃풋 네트워크, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 5, pp. 519-527, October.

김태연, 목충협, 오혜령, 이성희, 김성범* (2022) 차량 외부 디자인 변경에 따른 풍절음 예측을 위한 설명 가능한 딥러닝 모델, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 5, pp. 538-545, October.

김상민, 김성범* (2022) 그래프 함성곱 오토인코더 기반 고령자 이상 행동 인식, 경영과학, Vol. 39, No. 3, pp. 29-43, September.

황하은, 조윤상, 황석철, 김성범* (2022) 머신러닝 및 베이지안 최적화를 이용한 타이어 최적 설계, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 433-440, August.

고은성, 정기원, 조용원, 고은지, 얀시후, 남규환, 김상욱, 박경환, 김성범* (2022) 다중 합성곱 모델을 이용한 R-EPS 차량 내부 소음 예측, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 409-419, August.

김정원, 김성범* (2022) 장면 이미지 속 한글 문자를 종단 간 검출 및 인식 가능한 딥러닝 네트워크 모델 , 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 398-408, August.

고은지, 남규환, 김상욱, 박경환, 김성범* (2022) 전자식 조향 장치에서 발생하는 실차 소음 예측을 위한 다중 센서 스펙트로그램 트랜스포머, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 389-397, August.

안인범, 김성범* (2022) 객체 수준 데이터 증강을 활용한 딥러닝 기반의 강판 표면 결함 검출, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 4, pp. 327-339, August.

조경선, 김성범* (2022) 데이터 증강 기법을 이용한 한글 개체명 인식, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 2, pp. 176-184, April.

황성진, 백인성, 김성범* (2022) 액티브 러닝을 활용한 반도체 웨이퍼 신규 불량 패턴 검출, 대한산업공학회지, Vol. 48, No. 2, pp. 163-175, April.

김서연, 이지윤, 목충협, 김상훈, 문석호, 경윤영, 진영길, 이우진, 최종명, 김성범* (2022) 딥러닝 알고리즘을 활용한 디스플레이 정전척 FAB 공정의 불량 탐지 및 원인 분석, 대한산업공학회지, Vol.48, No. 2, pp.151-161, April

최우식, 김성범* (2022) 버티컬 검생에서의 확률 그래픽 모델 기반 클릭모형, 대한산업공학회지, Vol.48, No.2, pp.138-150 (April).

김서연, 이민정, 이지윤, 황하은, 장광호, 김희두, 김종윤, 김성범* (2021) 멀티모달 스태킹 모델을 활용한 112 신고 건수 예측, 대한산업공학회지, Vol.47, No. 5, pp.459-469, October, 2021

황하은, 강현구, 이의선, 김정윤, 윤영훈, 김성범* (2021) 머신러닝을 활용한 응급실 내원 환자 퇴실 조치 결정 조기 예측, 대한산업공학회지, Vol.47, No.3, pp.263-271, June, 2021

배진수, 김성범* (2021), 머신러닝 모델을 이용한 대한민국 코로나 신규 확진자 예측, 대한산업공학회지, Vol. 47, No. 3, pp. 272-279, June, 2021.

정기원, 김성범* (2021) 이상 호흡음 분류를 위한 계층적 어텐션 네트워크 모델, 대한산업공학회지, Vol.47, No.2, pp.208-216, April, 2021

김상훈, 홍현욱, 정의현, 김성범* (2021), 차량설비의 알람 유형 분류를 위한 오픈셋 인식 심층 신경망, 대한산업공학회지, Vol.47, No.2, pp. 224-231 (April).

이영재, 조윤상, 김성범* (2020), 타이어 품질 예측 및 원인 분석을 위한 합성곱 신경망, 대한산업공학회지, Vol.46, No.5, pp.539-547 (October).​​

백인성, 강현구, 조윤상, 이영재, 박영준, 조억, 김성범* (2020), 3차원 합성곱 신경망을 활용한 실시간 전략 게임 승패 예측, 대한산업공학회지, Vol.46, No.4, pp.349-355 (August).​​

백승호, 이창현, 김성범* (2020), 딥러닝을 이용한 웨이퍼 빈 맵 신규 패턴 검출, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.326-337 (June).​​

정승섭, 이창현, 김성범* (2020), 상관관계 정렬 전이학습을 통한 딥러닝 기반 가상계측 모델링, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.319-325 (June).​​

강현규, 김성범* (2020), 고객 평가 분석을 위한 멀티태스크 순환 신경망 모델, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.222-229 (June).​​

이지윤, 김성범* (2019), 뉴럴 아트 페인팅 유사도를 통한 미술 작품 추천시스템, 대한산업공학회지, Vol.45, No.3, pp.240-248 (June).​​

이창현, 김성범* (2019), 변분 오토인코더와 세그넷 기반 웨이퍼 불량패턴 탐지, 대한산업공학회지, Vol.45, No.2, pp.117-124 (April).​​

안건이, 유재형, 이상훈, 김성범* (2019), 다중센서데이터 분석을 위한 설명 가능한 합성곱신경망 모델, 대한산업공학회지, Vol.45, No.2, pp.146-153 (April).​​

심홍기*, 성기우, 김성범, 도형록, 강희재, 이성희 (2018) 딥러닝을 활용한 엔진 조기점화 패턴 탐색, 신뢰성응용연구, 제18권, 제4호, pp.281-290 (October).​​

조윤상, 이상민, 김해중, 김성범* (2018) 반도체 제조공정 내 불량설비 시퀀스 탐지, 대한산업공학회지, Vol.44, No.5, pp.325-333 (October).​

강성현, 김성범* (2016) 실시간 설비데이터를 활용한 휴대폰 메탈 프레임 공정의 다변량 모니터링, 대한산업공학회지, Vol.42, No.6, pp.395-403 (December).

유화윤, 김성범* (2016) LCD 디스플레이 산업에서 데이터마이닝 알고리즘을 이용한 고객 불량률 예측, 대한산업공학회지, Vol.42, No.5, pp.327 336 (October).

구자연, 김은선, 김성범* (2016) 생존분석을 이용한 맞춤형 대장내시경 검진주기 추천, 대한산업공학회지, Vol.42, No.2, pp.129-137 (April).

남완식, 김성범* (2015) 반도체 제조 가상계측 공정변수를 이용한 웨이퍼 수율 예측, 대한산업공학회지, Vol.41, No.6, pp.572-578 (November).

조수곤, 조재희, 김성범* (2015) 텍스트마이닝을 활용한 미국 대통령 취임 연설문의 트렌드 연구, 대한산업공학회지, Vol.41, No.5, pp.453-460 (October).

최우식, 김성범* (2015) 대칭 조건부 확률과 TF-IDF 기반 텍스트 분류를 위한 N-gram 특질 선택, 대한산업공학회지, Vol.41, No.4, pp.381-388 (August).

박진수, 김성범* (2015) 프로브 검사 결점 수 데이터를 이용한 패키지 칩 품질 예측 방법론, 대한산업공학회지, Vol.41, No.4, pp.408-413 (August).

이영재, 조윤상, 김성범* (2020), 타이어 품질 예측 및 원인 분석을 위한 합성곱 신경망, 대한산업공학회지, Vol.46, No.5, pp.539-547 (October).

백인성, 강현구, 조윤상, 이영재, 박영준, 조억, 김성범* (2020), 3차원 합성곱 신경망을 활용한 실시간 전략 게임 승패 예측, 대한산업공학회지, Vol.46, No.4, pp.349-355 (August).

백승호, 이창현, 김성범* (2020), 딥러닝을 이용한 웨이퍼 빈 맵 신규 패턴 검출, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.326-337 (June).

정승섭, 이창현, 김성범* (2020), 상관관계 정렬 전이학습을 통한 딥러닝 기반 가상계측 모델링, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.319-325 (June).

강현규, 김성범* (2020), 고객 평가 분석을 위한 멀티태스크 순환 신경망 모델, 대한산업공학회지, Vol.46, No.3, pp.222-229 (June).

이지윤, 김성범* (2019), 뉴럴 아트 페인팅 유사도를 통한 미술 작품 추천시스템, 대한산업공학회지, Vol.45, No.3, pp.240-248 (June).

이창현, 김성범* (2019), 변분 오토인코더와 세그넷 기반 웨이퍼 불량패턴 탐지, 대한산업공학회지, Vol.45, No.2, pp.117-124 (April).

안건이, 유재형, 이상훈, 김성범* (2019), 다중센서데이터 분석을 위한 설명 가능한 합성곱신경망 모델, 대한산업공학회지, Vol.45, No.2, pp.146-153 (April).

심홍기*, 성기우, 김성범, 도형록, 강희재, 이성희 (2018) 딥러닝을 활용한 엔진 조기점화 패턴 탐색, 신뢰성응용연구, 제18권, 제4호, pp.281-290 (October).

조윤상, 이상민, 김해중, 김성범* (2018) 반도체 제조공정 내 불량설비 시퀀스 탐지, 대한산업공학회지, Vol.44, No.5, pp.325-333 (October).