사람의 대화 형식의 질의에 대해 해당 분야(domain)의 정형/비정형 데이터를 기반으로 적절한 답변을 제공하는 질의-응답 방법론 개발하였다. 이를 위해 대화형태의 질의를 탐색 가능한 형태의 질의 집합으로 변환하고, 질의 집합에 해당하는 속성에 대해 정형 데이터와 비정형 데이터로부터 필요한 정보를 추출한 후, 추출된 정보를 결합하여 평가요소의 긍정/부정의 정도를 표현하였다.