Machine Learning Algorithms
빅데이터를 활용한 건설장비 수요예측 기법 개발
- With 현대중공업
- 2014-05-01 ~ 2015-04-30
본 연구실에서는 건설장비의 수요예측을 위한 프로젝트를 수행하였다. 건설장비 시장에서는 건설장비 모델의 수명주기 경향에 관한 중/장기 예측 모델의 필요성이 대두되고 있으며, 효과적인 생산계획 수립과 재고관리, 영업관리 등의 다방면의 의사결정을 위해서 건설장비의 효과적인 수요예측이 매우 중요하다. 본 프로젝트에서는 빅 데이터 분석을 통해 지역 및 장비의 모델 별로 서로 다른 가동패턴과 수요패턴을 보이는 것을 확인하였고, 이를 바탕으로 지역 및 모델 별 맞춤형 수요예측 모델을 개발하였다. 또한, 다각적인 수요분석을 위해 건설장비의 가동정보 및 판매정보와 유가와 환율과 같은 외부변수를 반영한 모델을 구축함으로써, 예측모델의 고도화된 예측모델을 구축할 수 있었다. 본 프로젝트의 보다 정확한 수요예측이 가능함을 보였고 더 나아가 건설장비의 중장비 생산계획 및 재고계획 등 생산분야 전반에 걸쳐 보다 객관적이고 효과적인 의사결정 지표를 제공할 수 있었다.
Keyword:
#Predictive_Modeling