건설장비의 품질관리를 위해 건설장비에 부착된 센서로부터 수집된 가동정보 및 상태정보와 실제 고장이력과의 관계를 분석하고, 고장지수를 산출하는 모델링을 진행하였다. 장비의 운영상태 데이터와 실제 고장관의 관계를 분석한 첫 시도이며, 통계적인 접근을 통해 신뢰성 있는 모델을 구축하였다. 뿐만 아니라 현업에 중요한 정보를 제공하는 알람 중 실제 고장과 관련이 높은 중요 알람을 선별하고, 연관규칙 알고리즘을 통해 같이 울린 알람 간의 조합을 확인하여 새로운 지식을 제공하였다.