본 연구에서는 반도체 산업의 특성을 고려한 최적 수요 예측 플랫폼 개발을 목표로 하였다. 우선 다양한 상관관계 분석을 통해 반도체 제품 수요에 영향을 미치는 주요인자를 도출하였다. 또한 반도체 제품/비즈니스 유형에 따른 고도화된 수요예측 모형을 구축하는데 있어 최신의 머신러닝 기법을 활용하였다. 이 과정에서 기존에 분석하지 않았던 데이터를 활용하여 시장 변화를 반영할 수 있는 새로운 인자를 도출하는 결과를 얻을 수 있었다.