본 프로젝트에서는 시장 불량 예측 및 이상 원인을 탐지하는 알고리즘과 시계열 데이터간 이상 패턴 탐지 및 데이터 내 주요 시점 추출 방법론을 개발하였다. 오늘날 많은 제품에서 다양한 불량이 발생하고 있다. 그 불량의 정도는 여러 개로 구분할 수 있는데 모든 소비자에게 중요하게 발생하는 불량은 사전에 탐지하는 것이 매우 중요하다. 따라서, 사전에 발생하는 이상 원인 인자를 찾고 그 인자를 분석하여 사후에 큰 불량이 발생할 것을 예측하는 알고리즘을 개발하였다. 또한, 원인 인자 중 시계열이 있는 데이터에서 특정 중요 시점이 있는데 그 시점을 추출하는 방법론을 개발하였다.