변전소를 구성하는 설비의 상태를 효과적으로 모니터링하고 관리하기 위해서 설비 별 운전/점검 이력, 수명 모델, 열화 모델, 현장 진단 결과, 실시간 상태 진단 기술 등을 이용하여 설비의 건전도를 평가한다. 현장에서는 설비 모니터링을 효율적으로 수행하기 위해 설비의 건전도를 하나의 값으로 요약한 Health Index (HI)를 정의하여 사용하고 있다. 본 연구과제에서는 설비 별 운전/점검 이력, 현장 진단 결과 등의 데이터로부터 설비의 상태를 정확하게 반영하는 HI를 도출하는 기계학습 모델을 연구/개발하였다.