최근 통신사인 SKT, LG U+, KT는 매우 다양한 요금제를 제공한다. 따라서, 요금제 중 현재 고객에게 알맞는 요금제를 추천해주는 서비스는 필수적이다. 본 프로젝트에서는 고객의 개인정보를 바탕으로 현재 고객과 비슷한 유형의 고객들이 많이 사용하는 요금제를 추천해주는 분석을 진행하였다. 여기서 비슷한 유형의 고객들이 많이 사용하는 요금제를 추천해줄때 요금제에서 제공되는 데이터 양, 통화량 등을 초과하지 않고 알맞게 사용한 고객들만을 추출하여 군집화를 진행하였다. 따라서, 현재 요금제에서 제공하는 서비스 량을 초과하여 사용하는 고객들에게도 알맞은 요금제를 추천해주는 알고리즘을 개발하였다. 또한, 3개월 또는 6개월간 고객이 지불한 요금을 학습하여 추후 얼마만큼 요금이 발생할 것인지에 대한 예측 알고리즘도 개발하였다.