호텔, 리조트 등 숙박 관련된 산업분야에서 고객의 예약 취소를 정확하게 예측하는 것은 매우 중요한 일이다. 고객의 예약 취소를 예측한다면 해당 취소 건수만큰 초과 예약(Overbooking)을 받아 회사의 손실을 줄일 수 있기 때문이다. 본 프로젝트에서는 회귀 모델, 트리 모델, 딥러닝 모델 등 다양한 머신러닝 모델을 활용하여 분석을 진행한 이후 정확도가 가장 높은 모델을 제안하였다. 세부적인 분석을 위해 5일 전, 10일 전, 14일 전을 기준으로 총 3가지 경우에 대해 분석을 진행하였고, Room_Type도 Family Type, Royal Type 2가지 경우에 대한 분석을 진행하였다. 실제 모델 사용 시 이해도를 높이기 위해  예측 모델의 중요한 변수까지 도출해  협력사에 전달해 주었다.