대량의 과학기술 문서를 검토하여 이슈 기술군에 대한 기술분류체계를 구축기 위해서는 전문가의 많은 노력과 시간을 필요로 한다. 본 프로젝트에서는  과학기술문서를 대상으로인공지능 기반의 분류체계 자동 도출 방법론과 관련된 기초 연구를 수행하였다. 첫째로 다양한 주제로 구성된 대량의 문서로 부터 군집을 생성하고 각 군집간의 상하위 관계를 파악할 수 있는 비지도학습을 활용한 키워드 기반 요약 방법론을 제안하였다.  또한, 특정 주제로 작성된 문서 군집이 주어졌을 때 이를 적절한 소수의 키워드로 요약할 수 있는 딥러닝 기반의 문서 요약 모델에 관한 연구를 수행하였다.