한국에서 고랭지 배추에 대한 생산량을 파악하는 것은 굉장히 중요한 문제이다. 왜냐하면 여름철 배추를 생산하는 지역은 강원도가 유일하며 이곳에서의 생산량에 따라 물가가 변동하기 때문이다. 본 프로젝트에서는 고랭지 배추 주산지 3곳에 대해 촬영한 영상을 기반으로 농작물 재배지를 탐지하고 탐지한 농작물 재배지 내 재배가 불가능한 식생을 검출하는 기술을 개발하였다.  농작물 재배지 탐지 기술에는 의미론적 분할(Semantic segmentation) 기술을 이용하였다. 또한 영상 정합 기술을 사용 해 전체 재배지 이미지를 생성하고 이에 대한 전체 재배지를 탐지하였다. 다음으로  농작물 재배지 내 이상 식생을 검출하기 위해서는 비지도 학습 기반 이상 탐지 기술(Unsupervised abnormal segmentation)을 이용하였다. 수확량 예측뿐만아니라 영상 내 픽셀별로 이상 식생 점수를 산정하고 이를 Data-driven 식생 지수로 정의하며 새로운 식생 지수를 제안하였다.