본 프로젝트는 타이어 설계데이터를 기반으로 인공지능 기술을 이용한 성능 예측 및 설계 최적화 분석을 진행하였다. 기존에는 타이어 개발을 위해 타이어 설계 후보안을 유한요소해석법(finite element analysis, FEA)으로 성능을 평가한 다음 시제조 및 주행시험을 통과한 타이어 설계에 대해 양산하는 방식으로 이루어졌다. 하지만 이는 평가 시간이 매우 길고 높은 시제조 비용을 요구하는 단점이 있다. 본 프로젝트에서는 타이어 설계 데이터 기반 인공지능 모델을 이용하여 성능 예측 모델을 개발하였다. 엔지니어가 수집한 데이터 내 입력데이터 결측이 존재해도 예측가능한 모델 개발을 위해 결측대체기법 및 예측모델을 통합하였다. 또한, 예측모델을 기반으로 목표 타이어 성능에 대한 최적 설계를 도출하기 위해 베이지안 최적화를 적용하였다. 본 프로젝트에서 구축한 예측 및 최적화 기법은 시제조에 소요되는 시간 및 비용 감소에 효과적으로 기여할 것으로 본다.