본 프로젝트는 인공지능 기술을 적용하여 인천항 부근에서 발생하는 해무(바다 안개)를 조기 예측하는 것을 목표로 한다.  기존에는 해무 예측을 위해 기계 학습(Machine Learning) 알고리즘을 주로 사용하였다. 하지만 이는 과거 데이터를 함께 사용할 수 없어 시간적 요소를 고려하기 어렵다는 단점이 있다. 고려대학교에서는 과거 시점부터 현재 시점을 입력 데이터로 사용하여 3시간 뒤 해무 발생 여부 예측을 위해 Sequenceto Sequence with Attention, Transformer, Reinforcement Learning을 적용하였다. 인천항에서 수집된 데이터는 1분 단위로 구성되어 있어 10분 단위 데이터로 전처리하였으며 비해무 구간에서 소수의 해무 계측, 해무 구간에서 소수의 비해무 계측 부분을 정제하여 사용하였다.  본 프로젝트에서 구축한 해무 조기 예측 모델은 항구 및 선박 운영 시 발생하는 해양 교통사고, 혼잡한 교통량을 해소해줄 수 있을 것으로 기대한다.