본 프로젝트는 뇌병변 장애, 척수 장애 등 하체 마비 질환을 가진 장애인을 위한 기술 개발을 목표로 하는 프로젝트였다. 해당 프로젝트에서 정의하는 기술은 하드웨어 기술과 소프트웨어 기술이며 DMQA 연구실에서는 소프트웨어 기술을 개발하였다. 장애인이 실제 운동을 진행하면서 운동을 정확하게 하고 있는지, 지속적으로 운동하면서 운동 능력 변화를 파악하는 것은 중요하다. 이를 위해 우선적으로 운동하고 있는 자세 인식하는 것을 1차년도에 수행하였다. 영상 내 개별 프레임에 대해 Human pose estimation 모델을 사용해 관절 위치를 인식하였다. ResNet 기반 특징 추출기와 Heatmap 형태 예측 결과를 출력하는 모델을 사용하였고, 자세 추정 결과들은 아래와 같다. 추후 연구 계획으로는 운동 영상에 대한 평가를 위해 Graph기반 모델링을 진행할 예정이다. 또한,  스마트워치에서 계측하는 센서 데이터를 추가로 활용할 계획이다.