지난 2017년 10월 10일 화요일, 카카오 추천기술 팀과 DMQA의 세미나가 진행되었습니다.

 

카카오 추천키술팀에서 연구원 세분이 방문해주셨고, 카카오 추천기술팀은 카카오 내에 여러 추천시스템과 머신러닝이 필요한 업무를 담당하고 있는 부서라고 소개해주셨습니다. 

 

세미나 시작에 앞서 교수님과 이슬기연구원이 인사말씀과 함께 DMQA 연구실에 대해 소개해주셨고,

본 세미나에서는 카카오 추천기술팀 연구원 한분과 DMQA 손지은 연구원이 아래와 같은 주제로 발표해주셨습니다.

 

발표 1카카오 추천기술파트 김광섭​ 연구원 

내용추천 시스템의 대표적인 기술들인 CF, CB, 앙상블, realtime-feedback등을 카카오의 실제 서비스에서 어떻게 다루고/적용하고 어떤 문제들이 발생하는지에 대한 내용

 

발표 2: DMQA 손지은 연구원

내용논문추천과 CB방법론 및 영화추천 도메인에서의 적용

 

실제 산업에서 사용하는 추천기술과 연구내용을 알 수 있었던 자리였습니다.