지난 2017년 10월 10일 화요일, 카카오 추천기술 팀과 DMQA의 세미나가 진행되었습니다.

 

카카오 추천키술팀에서 연구원 ​세분이 방문해주셨고, 카카오 추천기술팀은 카카오 내에 여러 추천시스템과 머신러닝이 필요한 업무를 담당하고 있는 부서라고 소개해주셨습니다. 

 

세미나 시작에 앞서 교수님과 이슬기연구원이 인사말씀과 함께 DMQA 연구실에 대해 소개해주셨고,

본 세미나에서는 카카오 추천기술팀 연구원 한분과 DMQA 손지은 연구원이 아래와 같은 주제로 발표해주셨습니다.

 

발표 1: 카카오 추천기술파트 김광섭​ 연구원 

내용: 추천 시스템의 대표적인 기술들인 CF, CB, 앙상블, realtime-feedback등을 카카오의 실제 서비스에서 어떻게 다루고/적용하고 어떤 문제들이 발생하는지에 대한 내용

 

발표 2: DMQA 손지은 연구원

내용: 논문추천과 CB방법론 및 영화추천 도메인에서의 적용

 

실제 산업에서 사용하는 추천기술과 연구내용을 알 수 있었던 자리였습니다.