BK FOUR & KU-IAI 전문가 세미나 - 강현구 박사님 (New York University)

- 시간: 2021년 11월 19일(금) 오전 10시 ~ 11시

- 주제: Is Data All We Need?: Domain Generalization From A Causal Perspective

2021년 11월 19일(금) 비대면 미팅을 통해 New York University에서 박사후연구원(Post doctor)으로 재학중이신 강현구 박사님이 'Is Data All We Need?: Domain Generalization From A Causal Perspective'라는 주제로 세미나를 진행해 주셨습니다.

딥러닝 알고리즘이 괄목할 만한 성능에 도달하였음에도 불구하고, 현실 문제에 적용하는 과정에서는 대량의 양질 데이터 수집이 요구되는 경우 알고리즘을 적용시키는 데에 어려움이 있습니다. 금일 진행한 세미나는 이러한 문제를 완화하는 방법론 중 하나인 Domain Generalization에 대해 설명해 주셨습니다. Domain Generalization은 여러 도메인에서 데이터가 수집되는 경우 적절히 활용 가능하도록 도메인에 대한 불변성(domain-invariant)을 확보할 수 있는 방법론으로 본 세미나에서는 연구 배경에서부터 최근 연구동향까지 살펴볼 수 있었습니다.

더 나아가, 뉴욕에서의 박사후연구원 생활에 대한 소식도 접할 수 있어 재학생들과 의미 있는 교류의 장이 되었습니다. 좋은 발표와 다양한 분야의 연구에 힘써 주시는 강현구 박사님께 감사의 인사를 전합니다.