일시: 2024년 5월 2일(목요일) ~ 5월 4일(토요일)

장소: 여수엑스포컨벤션센터

주제: 2024 한국경영과학회·대한산업공학회·한국시뮬레이션학회 춘계공동학술대회

2024년 5월 2일부터 4일까지 여수엑스포컨벤션센터에서 개최된 <2024 한국경영과학회·대한산업공학회·한국시뮬레이션학회 춘계공동학술대회>에 김성범 교수님과, 배진수, 김성수, 최종원, 이영환, 차민성 연구원이 참여하였습니다.

이번 학회에서는 산업공학과 어떤 다양한 문제가 있는지, 해당 문제들을 풀기 위해 어떻게 다양하게 접근할 수 있는지에 대한 좋은 발표를 많이 들을 수 있었습니다.

특히, 김성범 교수님과, 배진수, 김성수 연구원은 SK하이닉스 연구진과 하나의 세션을 이루어 함께 발표를 진행하였습니다. 다들 정말 멋진 연구를 보여주었고, 현장은 뜨거운 열기로 화답했습니다. 최종원, 이영환, 차민성 연구원도 각자의 연구 주제에 대해서 멋진 발표를 보여주었습니다.

분주한 학회장에서 열심히 발표하고, 청취하면서 학회에 참여한 후, 저녁에는 여수의 맛있는 음식들과 낭만적인 풍경을 감상하며 하루를, 그리고 일상을 리프레시 하는 시간을 가졌습니다.

산업공학은 다양한 문제에 관심을 갖고 문제 해결을 위해 다양한 방법을 활용하고 있습니다. 특히, 최근에는 산업에 인공지능을 응용하는 분야에 대한 관심이 날로 커지고 있습니다. 이런 상황에서, 이번 <2024 한국경영과학회·대한산업공학회·한국시뮬레이션학회 춘계공동학술대회>는 최근의 연구 동향과 문제 해결을 위한 노력을 살피며 시야를 넓힐 수 있는 좋은 기회였습니다.

김성범 교수님, <B3 세션 [산업인공지능 응용 분야 (3)] 좌장>

김성수, <반도체 웨이퍼 TEM 이미지를 위한 초해상화 프레임워크>

배진수, <데이터 잡음 및 부족 문제에 강건한 웨이퍼 전자 현미경 이미지 의미 분할 방법론>

최종원, <다중 스테이지 공정을 위한 범용 진단 네트워크>

이영환, <약지도학습 방법론을 활용한 반도체 불량 SEM 이미지 내 불량 영역 분할>

차민성, <자가지도학습 방법론을 통한 조합최적화>

<SK하이닉스 연구진들과의 식사>

<여수 풍경과 식사>