- 일시: 2026년 4월 17일 (금)
- 장소: SK하이닉스 이천캠퍼스
- 참석자: 김성범 교수님, 김성수, 허종국, 김수림, 정재우, 손병우, 장성인, 김현이 연구원 및 SK 하이닉스 연구진

이번 미팅은 SK하이닉스 이천캠퍼스에서 진행되었으며, 반도체 제조 현장의 도메인 지식과 최신 AI 방법론을 결합하여 'Physical AI'의 실무 적용성을 한층 높이는 시간을 가졌습니다.
먼저 김현이 연구원의 SAM(Segment Anything Model) Family 에 대한 세미나를 시작으로, 지난 정기미팅에서 논의된 VLM Foundation Model 고도화를 위한 성능 개선 성과를 공유하였습니다. 그리고 이어진 질의응답 및 토의 시간에는 SK하이닉스 연구진과 함께 모델의 추론 효율성과 현장 데이터 적용 시의 제약 사항을 면밀히 분석하며 실무적인 관점에서의 모델 최적화 방향에 대해 심도 있는 의견을 교환하였습니다.
미팅 이후에는 SK하이닉스 연구진 및 임원진 분들과 맛있는 점심을 함께하며 연구 현장의 생생한 인사이트를 나누고 상호 간의 유대감을 쌓았습니다. 이어진 오후 일정에서는 실제 공정 현장을 Window를 통해 직접 참관하는 FAB 투어가 진행되었습니다. 이를 통해 반도체 제조 공정 전반에 대한 상세 설명을 청취하며, 이론으로만 접하던 데이터를 물리적 맥락에서 재해석해 볼 수 있었습니다. 이러한 현장 경험은 연구의 실효성을 재확인하는 계기가 되었으며, 연구진 모두가 프로젝트의 성공과 자율 제조 실현을 향한 의지를 다시금 다지는 뜻깊은 시간이 되었습니다.

[FAB 투어 이후 기념촬영]