지난 1월 25일 NCSOFT사에서 주관하여 개최한 AI-DAY포럼에 참석하였다. 인공지능에 있어 적극적 혁신을 지향하는 기업인 만큼 다양한 분야에서의 흥미로운 주제들을 접할 수 있었다. 특히, 학회에서 자주 접하지 못했던 게임 및 애니메이션관련 연구들이
배치되어 있다는 점이 흥미로웠다. 더불어 회사에 대해 간략한 소개를 듣는 자리에서 ‘디지털을 처리하는 프로그래밍이 아닌 데이터를 처리하는 러닝으로 시대는 변화하고 있으며, 데이터의 시대가 왔다’ 라고 말씀하셨던 점이 기억에 남는다. 인공지능이라는 표현에 대해 평소에는 와 닿지 않는다고 생각했지만 사실은 머지 않은 미래이지는 않은지 고민해볼
수 있었고, 빠르게 변화하는 데이터 분석 연구에 있어 어떠한 지향점을 갖고 고민해 봐야하는지 연구자로서
태도에 대해서도 다시 돌이켜볼 수 있는 계기였다.

[청취후기]

SARN : Relational Reasoning
Through Sequential Attention, 안진원, 서울대학교

해당 연구는 이미지에 대한 질의(Question)가 입력되었을 때
대답(Answer)을 출력하는 Visual Question
Answering(VQA)에 대해 다루었다. 초기 VQA는
단순히 이미지 내 object detection과 비슷한 맥락의 연구였지만, 최근에는 이미지 내 상황에 대한 판단 및 관계에 대한 해석까지 시도하고자 하는 연구들이 진행되고 있다. SARN은 이름에서 알 수 있듯 object간 관계에 대해 묻는
질문에 대해 대답을 해주는 것을 목적으로 하고있다. 기존 연구는 관계를 학습하기 위해 모든 object간 pair에 대해 관계 네트워크를 구축하지만 이런 경우
계산, 메모리요구량이 증폭하게 되며, object의 수에
따라 민감하게 반응하게 된다는 한계점이 있어왔다. 따라서 이를 개선하기 위한 SARN의 핵심은 ‘reference objects’로 모든 object에 대해 pair를 연산하지 않고 질의에 주체와 관계가
더 높다고 판단한 objects에 대해서만 추론하고자 했다. 특히, ‘reference objects’를 추출하기 위해 attention을
도입 함으로써 반영의 가중치를 두게 될 object를 선정할 수 있었다. Attention에 대해서는 연구실 내부 세미나를 통해 거시적인 개념을 갖고있어 듣는데 흥미로웠지만, 다시 한 번 제대로 관심을 가질 필요가 있다고 생각했다. 또한 최근
흥미롭게 들은 몇 연구들을 통해 단순히 문제를 해결하는데 목적을 두기보다 연구의 과정에서 보다 사람처럼 인지하고,
행동하기 위한 흐름을 갖추기 위한 발상을 한다는 것에 주목해보고 있다. 사람처럼 행동하는
것에 앞서 사람처럼 생각하기 위한 연구들에 보다 더 관심을 가져야겠다.

Coloring with Words: Guiding
Image Colorization Through Text-based Palette Generation, 방효진, 유승주, 고려대학교

해당 연구는 어떠한 텍스트가 입력되었을 때, 해당 텍스트와 어울리는
색 팔레트(5색)을 출력하는 모듈과 추천된 색들을 사용하여 gray-scaled이미지를 색칠해주는 총 2개의 모듈로 구성되어있다. 발표를 듣는 내내 연구가 너무 귀엽다는 생각이 들었다. 실제로 생성된
색감들이 해당 텍스트의 분위기를 담고있었고, 감성/감정적인
부분까지도 학습했다는 부분이 신기했다. 이러한 결과가 도출되는 과정에서 좋은 데이터를 수집하기 위해
연구자들이 크롤링 및 검수를 했다는 점이 인상깊었다. coloring연구가 기존에 얼마만큼 진행되어
왔는지 모르겠지만 연구의 결과를 보며, 좋은 데이터가 상당수 필요했을 것 같다고 직감할 수 있었기 때문이다. 또한 Conditional GAN 과 Unet structure GAN을 기반으로 두개의 task를 단일
연구로 녹여냈다는 것 또한 놀라웠다. 최근 GAN관련 연구들을
집중적으로 봤음에도 발표시간 내에 structure에 대해 여러 궁금증이 있지만, 해당 연구도 앞선 연구와 같이 단순히 색을 생성하는 것이 아닌 사람의 감성/감정을
녹여내어 생성한다는 점에서 주목해야한다고 생각한다. coloring연구가 더욱 다양한 분야에 흥미로운
application으로 발전하길 진심으로 기대한다.