지난주 금요일(1월25일)에는 NC소프트 본사가 있는 판교에서 NC AI DAY가 개최되었다. 이 행사는 작년에 이어 2번째로 진행하는 행사로, AI분야에 대한 흥미로운 발표를 들을 수
있는 기회였다. 개인적으로는 작년 산업공학 학회와 BI학회 2개에 이어 AI에 관련된 또 다른 다양한 연구 내용들을 수 있는
기회였기에 값진 시간을 보내고 올 수 있었다. 또한 매 발표 마다 실제 NC를 다니고 있는 직장인들이 많이 참여하는 것을 보며, 연구자 외에도
AI, 딥러닝, 머신러닝 분야에 대해 지속적으로 관심을 가지고
있는 사람들이 많다는 것을 다시 한번 확인할 수 있는 시간이었다.

[청취 후기]

Starcraft
AI: Competition 동향 및 강화학습 기반 AI  윤성훈,  세종대학교

해당 발표는 Starcraft AI에 대해 연구해 온 내용 및 전반적인
동향에 대한 설명이 주를 이뤘다. 우리 연구실에서도 삼성SDS와
함께 Starcraft AI에 대한 연구를 진행해 실제로 성과까지 이어졌고, 최근에는 Startcraft 2 부분에서 구글 딥마인드가 개발한
알파스타가 실제 프로게이머를 이기는 상황까지 나오게 되다 보니 현재 Startcraft AI가 흘러가고
있는 전반적인 방향성에 대해 알고 싶어 청취하게 되었다. 본 발표는 Starcraft
AI로 진행되었던 여러 대회를 소개하고 실제 유닛, 빌드 등을 학습시킨 방법에 대한 사례
설명도 이어졌다. 강화학습 기반의 Starcraft AI에서는
자원/유닛/전략/의사결정/예측을 Controller “Agent”로 학습시켜야 하며, 각각을 하나의 Sub-Policy로 설정한 뒤, Sub-goal을 달성하는 방식을 통해 실제 ‘게임의 승리’라는 Global-goal을 달성하는 방향으로 학습시켜야 한다고 설명했다. 전반적인 동향에 대해서 편하게 들을 수 있는 발표였지만, 컴퓨터의
연결 상황이 고르지 못해 발표 중간 계속 끊기는 상황이 생겨 발표자가 전달하고자 하는 내용이 좀 더 확실히 전달되지 못했다는 점이 아쉬웠다. 발표를 들으며 추후에 게임 AI에 대한 과제 및 연구를 진행할 때에는
해당 게임에서 중요한 구성 요소가 무엇인지 먼저 선별하고 중요 요소들에 대한 학습을 어떻게 진행할 것인지에 대한 고민을 해야겠다는 생각을 하게
되었다.

Coloring with Words: Guiding
Image Colorization Through Text-based Palette Generation, 방효진, 유승주, 고려대학교

해당 발표는 입력된 문장을 바탕으로 매칭되는 색을 선별하여 실제 그림에 채색까지 진행할 수 있는 알고리즘에 대한
설명이 주를 이뤘다. 예를 들어 I think Love(나는
사랑이라고 생각한다)라는 문장을 입력하면 수줍은 듯한 연한 분홍색 계열의 색을 5개 선택하고, I thought Love(나는 사랑이라고 생각했다)라는 문장을 입력하면 어두운 분홍색 계열의 색 5개를 선택한다. 여기서는 Seq2Seq with Attention 기법을 활용하여
먼저 입력된 문장에 대해 Generative Model을 통해 5가지
색을 생성하고, 이후 Generative Model과 Discriminative Model을 통해 그림에 채색을 진행한다. 해당
알고리즘은 기존 연구에 비해 문장 내용과 유사한 색을 더 잘 찾아 채색하고 있다는 점을 통해 알고리즘의 성능이 우수함을 보여줬다. 또한 위에서 언급한 사례처럼 ‘I’ ‘Love’라는 같은 단어를
2개나 지니고 있지만, think와 thought처럼 같은 의미임에도 시제에 따라 해석이 달라지는 경우에 대해서도 차이점을 찾아 색을 잘 선별한다는
점이 우수하다고 언급하였다. 본 발표를 들으면 인상적이었던 점은 해당 연구의 아이디어 출발점이었다. ‘한 개의 단어에도 여러 색이 맵핑 된다는 점’과 ‘기업들 또한 색으로 자신의 기업들을 어필하고 있다’라는 2가지 점을 통해 문장과 색이 가지는 연관성을 찾고 해당 문장이 의미하는 색을 선별해 보자는 것이 아이디어의 출발점이였기
때문이다. 어쩌면 많은 사람들이 그냥 스쳐 지나갔을 지도 모르는 것에 대해서도 관심을 가지고 한번 더
고민한다면 시야를 넓히고 생각을 발전시켜 좋은 연구의 아이디어를 찾을 수 있겠다는 생각을 하게 되었다.