[학회 후기]

2021년 춘계 대한산업공학회는 제주도에서 개최되었다. 온라인 학회만 참석하다가 간만에 오프라인 참석인 것만으로도 충분히 설렜는대… 무려 제주도였다. 6월에 제주도를 간다는 것만으로도 연구원들을 들뜨게 만든 것 같았다. 다들 내심 티는 안 내지만 머리도 하고 쇼핑도 한 것 같았다. 물론 3일간 연구실을 비우기 때문에 가기 전에 일과 연구를 수행하느라 며칠간 정말 바빴지만, 제주도에 도착하자마자 그간의 스트레스는 연기처럼 사라졌다.  수요일 오전에 제주공항에 도착했고 목요일부터 학회가 시작이었기 때문에 수요일은 온전히 자유시간을 보낼 수 있었다. 하은이, 서연이, 지윤이와 ‘금오름’이라는 기생화산을 올랐다. 인생 사진 맛집이라고 해서 사진을 대략 수십 장을 찍었지만 다들 뒤통수 찍힌 사진이 제일 잘 나왔다. 바람 때문이라고 서로를 위로했다. 저녁에는 ‘더클리프’라는 중문 호텔 근처 펍을 갔다. 해변 근처에 해외 휴양지의 펍 분위기여서 예뻤다. 그런대 꼭 약속이나 한 듯이… 우리 연구실, 옆 연구실 사람들이 등장했다. 그 순간 더클리프는 빈올로지랑 다를 게 없어졌다. 휴우… 밤에는 닌텐도를 가져가서 춤추는 게임을 했다. 흠… 상상에 맡기겠다.

[발표후기 : Fused sparse group lasso를 사용한 모델 애그노스틱 초분광 밴드 선택 방법론 개발]

하이브리드로 온라인 오프라인 발표가 동시에 진행되기 때문에 학회장에 사람이 별로 없을 줄 알았으나 내가 들어갔던 세션들은 모두 청취자들이 가득 찼다. 다들 학회 참석에 목이 말랐던 것 같다. 이번 학회에서는 초분광 이미지 데이터의 밴드(파장)을 선택적으로 사용하는 모델을 발표했다. 본 연구는 fused sparse group lasso 정규식을 사용하여 일부 스펙트럼만 선택할 수 있는 임베디드 초분광 밴드 선택 방법론을 제안한다. 해당 방법론은 depthwise convolution 필터를 딥러닝 모델 하단에 추가하여 동일 밴드에 사용되는 모델 파라미터를 그룹지어 제약한다. 이는 딥러닝을 사용한 어떠한 초분광 이미지 분석 모델 구조에도 사용가능하다는 장점을 지닌다. 청취자들도 많았고 질문도 많았다. Fusion 수식이 어떻게 밴드 선택을 강건하게 수행할 수 있었는지, 밴드를 선택함으로써 데이터 저장, 이송, 분석에 사용되는 비용이 준다고 발표했는대 관련해서 수치적인 결과는 없는지 등 활발히 토론하는 분위기가 조성되어서 재미있었다.