[학회 및 발표 후기]

이번 2021 대한산업공학회 춘계학술대회는 온라인과 오프라인을 병행하는 하이브리드 형태로 진행되었다. 대학원 입학 후 처음으로 오프라인으로 참석하여 대면 발표를 진행하게 되었다. 대면 발표로 진행하는 학회는 처음이고, 학회에서 발표하는 경험 자체는 두 번째였기 때문에 더욱 긴장이 많이 되었던 것 같다. 제주도로 출발하는 전날 밤 늦게까지도 학회 발표자료를 수정하고 준비하느라 피곤한 상태로 출발하였다. 하지만 제주도에 도착하여 이곳 저곳 알차게 구경하고 맛있는 음식도 먹으면서 좋은 시간을 보낼 수 있었다. 제주도를 구경할 수 있다는 점도 좋았지만, 좋은 사람들과 실컷 웃고 즐거운 시간을 보낼 수 있어 더욱 행복하였다. 연구실 생활 중에서 가장 행복한 2박 3일을 보내게 되어 좋은 추억으로 평생 기억될 것 같다.

학회 발표는 둘째날 가장 첫 번째 세션인 오전 9시에 진행하게 되었다. 이른 시간임에도 불구하고 세션장에 생각보다 많은 청중들이 찾아와서, 그리고 누구보다 발표를 똑부러지게 잘하는 지윤언니의 다음 순서로 발표하게 되어 더욱 긴장하였다. 내 앞 순서로 지윤언니의 발표를 들으면서 전문가는 역시 다르다는 생각을 하였다. 언제나 발표자료도, 발표도 완벽하게 준비하여 진행하는 언니를 보면 정말 대단하다는 생각이 든다. 내 발표는 삼성 디스플레이 프로젝트의 내용인 "해석 가능한 딥러닝 모델을 활용한 제조 공정의 불량 이상 감지"를 주제로 진행하였다. 제조 공정 중 설비 간 이동 과정에서 발생하는 불량에 대하여 정확한 이상치 탐지를 진행하고, 그 원인을 명확하게 파악할 수 있도록 원인 해석이 가능한 모델을 추가적으로 설계하였다. 발표 자체는 연습한대로 진행하였지만, 발표 후 받은 여러 질문들 중 하나에 제대로 답변해주지 못했다는 사실이 아직도 아쉽다. 발표가 마무리된 이후에 민구오빠께서 직접 정확한 답변을 다시 짚어주셔서 되새기고 또 배울 수 있어 감사하였다.

오프라인 학회에 참석하여 다른 연구원들의 발표를 들어보고 전국에서 학회를 위하여 준비해서 모인 사람들을 보면서 많은 자극이 되었다. 또한, 서로 다른 학교 대학원으로 진학한 학부 동기들을 우연히 만나서 반갑게 이야기를 나눌 수 있었고, 각자의 자리에서 최선을 다하다가 학회를 계기로 마주치게 된 것이 너무 신기하고 좋았다. 방역 수칙을 잘 지키면서 오프라인 학회에 참석할 수 있다는 사실 자체가 너무 감사한 시간이었다.

[청취 후기]

제목 : 의료영상 분할 모델의 예측 불확실성 정량화 기법 비교 연구

의료 이미지 분할에서 활용하는 판정 보류 옵션이란 예측 신뢰도가 높은 경우에는 모델의 결과를 그대로 사용하지만, 신뢰도가 낮은 경우에는 전문가가 개입하는 방식을 의미한다. 이 때, 신뢰도가 높고 낮음을 판별하는 불확실성을 잘 정량화 할수록 성능이 개선된다고 볼 수 있다. 특히, 본 연구는 여러 판정 보류 옵션 중에서 during-training 기법, post-training 기법, probabilistic response에 집중하여 연구를 진행하였다. 픽셀 단위로 불확실성을 계산한 후, 이에 대한 평균이나 불확실성의 합을 예측한 넓이로 나누어 정규화 시키는 normalized aggregation based on prediction mask 기법 두 가지의 결과를 서로 비교하였다. 불확실성을 계산하고 활용하는 연구는 항상 흥미롭게 느껴지는데, 이를 의료 영상 분야에서 활용하여 좋은 연구 성과를 내었다는 점이 재미있었다.