[학회 후기]

2021년 대한산업공학회 춘계학술대회는 COVID19 확산으로 인해 온라인과 오프라인에서 병렬적으로 개최되었다. 발표자는 온라인으로 참석할 수 도 있고 오프라인으로 참석할 수 있었다. COVID19 때문에 학교에만 있었던 지라 오랜만에 안암을 떠나 다른 지역에 가서 발표도 하고 다른 공기도 흡입할 수 있어 즐거운 학회였다. 대한산업공학회는 산업 공학에서 다루고 있는 문제인 생산, 최적화, 제품 개발 전반에 관한 연구 내용을 공유하고 향후 계획에 대해 토의를 하는 학회였다. 또한, 제조 산업 내 각종 문제 상황을 정의하고 이를 최적화, 통계, 기계학습을 사용해 해결하려는 연구 역시 볼 수 있었다. 대한민국 내 여러 연구자의 많은 연구를 한 자리에서 볼 수 있어 많은 자극을 받을 수 있었다.

[발표 후기: Self-supervised representation for visual inspection]

이번 학회에서 발표한 내용은 Self-supervised representation learning (SSL)을 활용해 시각 조사(Visual inspection) 자동화를 이루고자 하는 연구였다. 시각 조사라는 어려운 표현을 사용하였지만, 이는 결국 이미지 내 이상 영역이 존재하는지, 존재한다면 어떤 영역이 이상 영역이 탐지하고자 하는 연구다. SSL 기법 중 입력 이미지 내 빈칸을 임의로 생성한 뒤 그를 복원하는 Context encoder 방식을 활용하였다. 이미지를 복원하는 네트워크에 추가적인 네트워크를 덧붙였다. 복원한 이미지가 실제 이미지인지 복원된 이미지인지를 구분하는 전체 판별기와 복원된 이미지 내 일부가 실제 이미지인지 복원된 이미지인지를 구분하는 부분 판별기를 추가하였다. 두 판별기와 Context encoder 방식 네트워크를 사용해 이상 탐지뿐만 아니라 이상 픽셀까지 탐지 할 수 있었다.

답변: 넓힐 수 있다. 우선, 특징 지도에 Padding을 진행 해 특징 지도를 확장한다. 다음으로 기존 합성곱 연산과 달리 k칸을 뛰운 뒤 다음 합성곱 연산을 진행한다. 단순한 예시로 Dilation 연산을 설명드렸다. 그리고 Back propagation 과정에서 Receptive field가 넓어 질 수 있다고 답변하였다. 질문자도 충분히 이해할 수 있었다는 답변을 들었다. 그리고 해당 세션 종료 후, 질문자가 명함을 주셨었는데 이런 적이 처음이라 굉장히 신선하였다.