연구개요: 이 연구는 시계열 예측 기법 중 각 지수 평활 기법의 예측성능을 비교하는 연구였다. 보다 자세하게 설명하면, 예측모델을 구성하기 위한 학습 데이터가 비교적 적은 경우에 대해 예측모델을 구성하고 데이터가 시간에 따라서 증가함에 따라 예측모델을 지속적으로 업데이트 하는 과정을 거치면서 각 기법들의 예측성능을 비교하는 연구를 수행하였다.

1.발표준비과정

발표를 준비하기 위해서 우선 발표 슬라이드를 구성하는데 많은 시간을 사용하였다. 학습 데이터가 적은 경우의 대표적인 예시부터 많은 예측기법 중 지수 평활 기법을 선택한 이유, 그리고 시뮬레이션 결과와 실제 데이터에 적용한 결과를 어떠한 방식으로 보여줄 것인지에 대한 고민을 많이 하였다. 또한 각 기법들이 개발되었던 배경설명 및 각 기법들의 장단점 및 예측 프로세스에 대해 최대한 자세하게 보여줄 수 있도록 슬라이드를 구성하였다. 그 결과 발표를 잘 할 수 있는 슬라이드가 구성되었다고 생각한다.

발표 준비를 위해서 발표 연습을 슬라이드를 수정하면서 6회정도 하였다. 연구실 사람들 앞에서 연습하지는 못하였고 혼자서 슬라이드 대본을 작성하면서 소리를 내면서 연습을 하였다. 또한 학회장에 가는 지하철 안에서도 계속 연습을 하였다.

2.발표 시 아쉬웠던 점과 개선방향

발표연습이 다소 부족했었던 탓인지 발표도중에 몇 번 더듬었던 것 같다. 가장 아쉬웠던 점은 시간에 쫓겨 너무 발표속도가 빨랐다는 것이다. 이 점은 분명히 자주 지적 받았던 사항인데 아직 고쳐지지 못한 점에 대해서 반성해야 한다. 내가 너무 긴장한 탓도 있지만, 발표 연습부족과 여유가 부족한 데서 오는 긴장감으로 인해서 이러한 실수가 반복되는 것이라고 생각된다.

이를 개선하기 위해 우선 발표 전에 충분한 연습을 해야 할 것이다. 또한 발표 슬라이드를 구성하는 데 있어서 좀 더 신중하게 하는 것이 필요할 것이라고 생각된다. 즉, 발표 슬라이드 마다 핵심 키워드나 핵심이 되는 문장을 삽입하고 이 부분에 집중하여 설명을 하고 지엽적인 부분에 대해서는 빠르게 넘어가는 연습을 하는 것이다. 이렇게 되면, 시간에 쫓기는 느낌을 받지 않으면서도 연구의 핵심이 되는 부분에 대해서 효과적으로 설명할 수 있을 것이다.

3.발표 후 나온 질문 목록과 답변 평가

질문: 실제 데이터는 어떻게 얻으셨습니까?

답변: 미국 연방은행의 홈페이지에서는 경제지표나 사회지표에 대한 시계열 데이터를 공개하고 있습니다. 이 사이트에 가면 오픈소스로 공개되어 있는 데이터들을 확인할 수 있는데, 이러한 데이터 중 실생활과 관련이 싶다고 판단되는 데이터를 다운받았습니다.

평가: 비교적 일반적이고 답변하기 어렵지 않은 질문이었다. 실제 얻은 과정을 비교적 자세하게 답변하였고 답변 상에 큰 문제점은 없다고 생각한다.