AI Agents Debate: Solving Complex Problems with LLMs
- 2025년 11월 28일 오후 7:05
- 조회수: 54
INFORMATION
- 2025년 11월 28일
- 오전 12시 ~
온라인 비디오 시청 (YouTube)
발표자:
박소연
박소연
TOPIC
AI Agents Debate: Solving Complex Problems with LLMs
On-Line Video
OVERVIEW
요약:
최근 대규모 언어모델(LLM)은 다방면으로 뛰어난 성능을 보이지만, 여러 단계의 추론을 요구하는 복잡한 문제 해결에 있어서는 여전히 한계를 보인다.
이를 해결하기 위해 단일 LLM이 아닌 여러 LLM 에이전트들이 서로 의견을 제시하고 토론하며 협업하여 더 나은 해결책을 도출하는 Multi-Agent Debate 접근법이 주목받고 있다.
이번 세미나에서는 AI Agents Debate의 근간이 되는 연구들을 알아보고자 한다.
이를 해결하기 위해 단일 LLM이 아닌 여러 LLM 에이전트들이 서로 의견을 제시하고 토론하며 협업하여 더 나은 해결책을 도출하는 Multi-Agent Debate 접근법이 주목받고 있다.
이번 세미나에서는 AI Agents Debate의 근간이 되는 연구들을 알아보고자 한다.
참고자료:
[1] Du, Yilun, et al. "Improving factuality and reasoning in language models through multiagent debate." International Conference on Machine Learning (ICML 2024), 2024.
[2] Liang, Tian, et al. "Encouraging divergent thinking in large language models through multi-agent debate." Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024), pages 17889-17904.
[3] Chen, Justin Chih-Yao, Swarnadeep Saha, and Mohit Bansal. "ReConcile: Round-table conference improves reasoning via consensus among diverse LLMs." Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2024), Volume 1: Long Papers, pages 7066-7085.