2019 대한산업공학회 추계학술대회

1. 시간 및 장소

    2019년 11월 8일(금), 서울대학교 관악캠퍼스 38/39동

2. 참석자

    김성범 교수님, DMQA/HCAI 연구원 전원

3. 발표자 및 연구주제 

    (1) 강현구: Missing Data Imputation with Adversarial Autoencoders

    (2) 곽민구: 어텐션 매커니즘을 활용한 차량 밸브 이상 탐지 및 해석

    (3) 조윤상: Multimodal Attention Network Learning for Explainable Product Design data

    (4) 이민정: 시계열 구조를 반영한 범죄 발생 건수 모니터링

    (5) 이지윤: Hierarchical Feedforward Attention Network for Explainable Multi-sensor Signal Data Analysis

    (6) 이창현: Explainable wafer bin map classification via hierarchical feedforward attention networks

    (7) 백인성: Real-time strategy game win-lose prediction model using 3D convolutional neural networks

    (8) 강현규: Multitask Recurrent Neural Networks for Analyzing Customer Reviews

    (9) 목충협: 전이학습을 통한 차량 6분력 예측

    (10) 백승호: New pattern detection of wafer bin map using deep learning methods

    (11) 이영재: Multiple Response Variables Prediction Model for Tire Wear Life Prediction and Cause analysis

    (12) 정승섭: Evaluation of New Semiconductor Equipment Using Deep Learning-Based CORAL Transfer L

    (13) 조용원: Identifying the relationship between Tire characteristics and sixcomponent load cell using machine learning

    (14) 민대홍:  합성곱 신경망 모델 기반의 폐기물 분류 시스템 연구

    (15) 이승무 챗봇에서 사용자의 미 정의된 발화의도 탐지를 통한 서비스 품질향상

    (16) 김용현: VOC 유형 자동 분류를 위한 Random Forest 기반 유형 분류 모델

    (17) 김아현: 공급 및 판매 계획 수립을 위한 Long Short-Term Memory 기반 수요 예측 모델

    (18) 조혁준: 챗봇 미학습('Unknown')범주 선행 분류를 위한 이상치 탐지 결합 방법론