Open Courses

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Number of entries: 312

[Open DMQA Seminar] Reinforcement Learning with Human Feedback-PbRL 4

RLHF란 인간의 피드백만을 가지고 강화학습 에이전트를 학습하는 분야를 가리키며, 도메인 지식을 기반한 구체적인 보상 함수 설계 ...
2026-02-02

[Open DMQA Seminar] LLMs for Time Series

최근 대규모 언어모델(LLM)의 발전으로, 언어 모달리티를 넘어 시계열 데이터 분석 및 다양한 테스크에 활용하려는 연구가 활발히 ...
2025-12-27

[Open DMQA Seminar] Skeleton based Continual Action Recognition

스켈레톤 기반 행동 인식(skeleton-based action recognition)은 적은 데이터 용량으로도 우수한 성능을 보여주며, 효율성과 실시간성 ...
2025-12-27

[Open DMQA Seminar] DINOv2, DINOv3: Self-supervised Vision Foundation Model

DINO 시리즈는 자가 지도 학습(self-supervised learning)에 기반한 대표적인 vision transformer 계열 모델로, 레이블 없이도 강력한 ...
2025-11-23

[Open DMQA Seminar] Sight Range Dilemma in Multi Agent Reinforcement Learning

Sight range dilemma란 다중 에이전트 강화학습에서 에이전트의 시야 범위가 너무 좁으면 협력에 필요한 정보를 놓치고, 반대로 너무 ...
2025-11-15

[Open DMQA Seminar] Industrial Image Anomaly Detection

산업 이미지 이상 탐지는 제조 현장에서의 결함 검출과 품질 관리에 필수적인 기술로 자리 잡고 있다. 초기 연구들은 정상 이미지만을 ...
2025-10-31

[DMQA Open Seminar] Autoregressive Models in Vision (From Next-Token to Next-Scale Prediction)

최근 LLM의 성공으로 인해 autoregressive 모델을 기반으로 한 이미지 생성 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존에는 next-token ...
2025-10-12

[Open DMQA Seminar] Multimodal Representation Alignment Using Disentangled Learning

멀티모달 표현학습 모델은 데이터의 이질성(heterogeneity), 즉 텍스트, 이미지, 음성 등 근본적으로 다른 데이터 분포를 통합하는 과정 ...
2025-10-11

[Open DMQA] Model agnostic Methods for Alleviating Distribution Shift in Time Series Forecasting

시계열 예측 모델은 데이터의 비정상성(non-stationarity), 즉 시간 경과에 따라 데이터 분포가 변하는 distribution shift 상황에서 성능이 ...
2025-09-13

[Open DMQA Seminar] Beyond DivideMix Advances in Label Noise Learning with Semi Supervised Learning

일반적인 지도학습은 학습 데이터의 레이블이 모두 정확함을 가정한다. 그러나 실제 상황에서는 데이터의 일부가 잘못된 레이블을 ...
2025-09-13

[Open DMQA Seminar] Test Time Prompt Tuning in Vision Language Models

대규모 사전학습 vision-language models은 강력한 zero-shot 성능을 보이지만, 특정 downstream task나 도메인에서는 여전히 성능 ...
2025-08-31

[Open DMQA Seminar] Curriculum Learning and its Applications

일반적인 커리큘럼 학습(curriculum learning)은 학습 데이터 전반을 동일한 비중으로 활용하는 전통적인 학습 방식과 달리, 쉬운 샘플 ...
2025-08-31

[Open DMQA Seminar] Zero Shot Out of Distribution Detection in Vision Language Models

최근 인공지능 분야에서 safe AI는 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 이는 단순히 모델의 우수한 예측 성능뿐만 아니라, 안전한 인공지능 ...
2025-08-08

[Open DMQA Seminar] Transformer-Based Bayesian Inference for Tabular Data

최근 tabular foundation model의 발전은 소규모 데이터셋에서도 뛰어난 일반화 성능을 보이는 새로운 가능성을 제시하고 있다. 특히 ...
2025-08-08

[Open DMQA Seminar] Tabular Data Generation

생성모델의 발전과 함께 이미지·텍스트 분야에서는 대규모 사전학습 기반의 generative foundation model (GFM)이 범용적인 데이터 ...
2025-07-22

[Open DMQA Seminar] Industrial Image Anomaly Detection

최근 다양한 산업 분야에서 이미지 데이터를 활용한 이상치 탐지의 중요성이 점점 더 부각되고 있다. 전통적인 이미지 이상치 탐지 ...
2025-07-22

[Open DMQA Seminar] Plasticity in Deep Reinforcement Learning

신경망은 비정상(non-stationary)한 목표를 학습한 후 새로운 과제에 적응하는 능력, 즉 가소성(plasticity)이 저하되는 현상을 보인다.
2025-06-25

[Open DMQA Seminar] Vision Language Models

요약: 최근 대형 vision-language model(VLM)은 매우 우수한 일반화 성능을 바탕으로 다양한 downstream task에 적용되고 있다.
2025-06-24

[Open DMQA Seminar] Beyond Channel Independence (Time Series Analysis)

최근 시계열 예측 분야에서는 채널 독립 전략(channel independent strategy)이 도입된 이후, 이를 활용한 다양한 예측 방법론들이 ...
2025-06-24

[Open DMQA Seminar] Introduction to Test time Adaptation

요약: 일반적으로 딥러닝 모델은 훈련 데이터와 테스트 데이터의 분포가 i.i.d. (independent and identically distributed)하다고 가정 ...
2025-05-16

[Open DMQA Seminar] Out-of-Distribution Generalization Subpopulation: Shifts and Approaches

기계학습 및 딥러닝 모델은 일반적으로 학습 데이터와 테스트 데이터가 동일한 분포에서 추출된다는 가정에 기반하여 좋은 일반화 ...
2025-05-16

[Open DMQA Seminar] Lightweight Segment Anything

Segment Anything Model(SAM)은 범용 객체 분할을 목표로 하는 대표적인 vision foundation model로, 다양한 이미지에 대해 뛰어난 ...
2025-05-13

[Open DMQA Seminar] RLHF Preference based Reinforcement Learning-Part 3

RLHF란 인간의 피드백만을 가지고 강화학습 에이전트를 학습하는 분야를 가리키며, 도메인 지식을 기반한 구체적인 보상 함수 설계 ...
2025-03-14

[Open DMQA Seminar] Federated Learning

스마트폰과 같은 사용자 기기에서 생성되는 데이터는 현실적이고 다양한 사용자 환경을 반영한다는 장점이 있다. 그러나 이러한 ...
2025-03-14

[Open DMQA Seminar] Flow Matching and Diffusion Models

Diffusion model은 뛰어난 생성 능력을 바탕으로 이미지 뿐 아니라 텍스트, 오디오 등 다양한 도메인에서 활용되어 왔다. 하지만 ...
2025-02-28
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