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Number of entries: 302

[Open DMQA Seminar] Test Time Prompt Tuning in Vision Language Models

대규모 사전학습 vision-language models은 강력한 zero-shot 성능을 보이지만, 특정 downstream task나 도메인에서는 여전히 성능 ...
2025-08-31

[Open DMQA Seminar] Curriculum Learning and its Applications

일반적인 커리큘럼 학습(curriculum learning)은 학습 데이터 전반을 동일한 비중으로 활용하는 전통적인 학습 방식과 달리, 쉬운 샘플 ...
2025-08-31

[Open DMQA Seminar] Zero Shot Out of Distribution Detection in Vision Language Models

최근 인공지능 분야에서 safe AI는 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 이는 단순히 모델의 우수한 예측 성능뿐만 아니라, 안전한 인공지능 ...
2025-08-08

[Open DMQA Seminar] Transformer-Based Bayesian Inference for Tabular Data

최근 tabular foundation model의 발전은 소규모 데이터셋에서도 뛰어난 일반화 성능을 보이는 새로운 가능성을 제시하고 있다. 특히 ...
2025-08-08

[Open DMQA Seminar] Tabular Data Generation

생성모델의 발전과 함께 이미지·텍스트 분야에서는 대규모 사전학습 기반의 generative foundation model (GFM)이 범용적인 데이터 ...
2025-07-22

[Open DMQA Seminar] Industrial Image Anomaly Detection

최근 다양한 산업 분야에서 이미지 데이터를 활용한 이상치 탐지의 중요성이 점점 더 부각되고 있다. 전통적인 이미지 이상치 탐지 ...
2025-07-22

[Open DMQA Seminar] Plasticity in Deep Reinforcement Learning

신경망은 비정상(non-stationary)한 목표를 학습한 후 새로운 과제에 적응하는 능력, 즉 가소성(plasticity)이 저하되는 현상을 보인다.
2025-06-25

[Open DMQA Seminar] Vision Language Models

요약: 최근 대형 vision-language model(VLM)은 매우 우수한 일반화 성능을 바탕으로 다양한 downstream task에 적용되고 있다.
2025-06-24

[Open DMQA Seminar] Beyond Channel Independence (Time Series Analysis)

최근 시계열 예측 분야에서는 채널 독립 전략(channel independent strategy)이 도입된 이후, 이를 활용한 다양한 예측 방법론들이 ...
2025-06-24
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