보험사, 은행, 통신사 등에서 고객을 상대하는 챗봇의 니즈는 날이 갈수록 증가하고 있다. 본 프로젝트에서는 이러한 니즈에 맞는 챗봇을 개발하는 연구를 진행하였다. 현재 고객이 질문한 내용이 어떤 질문인지 판별하는 Text Classification과 질문한 문장 안에서 개체의 명을 인식하는 Named Entity Recognition 알고리즘을 개발하였다. 또한, 다양한 Text Embedding 기법을 시도하여 최적의 Text Embedding 기법을 찾아 제시하였다. 챗봇은 각 산업에 맞는 데이터 셋과 알고리즘이 필요하다. 본 프로젝트에서는 회사 업무와 관련된 챗봇을 개발하였다.