김성범 교수님께서 2025년 9월 29일, 한양대학교 데이터사이언스학과에서 초청 세미나를 진행하셨습니다.

세미나 주제는 “Anomaly Detection in Multivariate Process Monitoring”으로, 공정 데이터가 지니는 복잡한 상관관계와 시계열적 특성을 고려할 때 단일 변수 기반 접근법의 한계를 지적하고, 다변량 통계 기법과 최신 머신러닝·인공지능 기반 방법론의 필요성을 강조하였습니다.

특히 딥러닝을 활용한 비선형 특징 추출 기법이 실제 산업 현장에서 유용하게 적용될 수 있음을 논의하였으며, 조기 이상 탐지를 통한 품질 관리 향상, 생산 효율성 제고, 위험 요인 사전 차단의 중요성을 부각하였습니다. 또한 실증 연구와 현장 적용 사례를 통해 이론적 방법론이 실제 문제 해결로 이어질 수 있는 구체적 방향을 제시하였습니다.

한양대학교 데이터사이언스학과 교수님들 및 학생들과 교류의 기회를 가지며, 연구 성과와 경험을 공유하고 학문적 발전 방향에 대해 심도 있는 의견을 나누는 뜻깊은 시간을 가졌습니다.