2014 한국BI데이터마이닝학회 추계 학술대회 - 이슬기
- 2014년 12월 1일 오후 3:19
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이슬기
이슬기
일주일 간격으로 대한산업공학회와 한국BI데이터마이닝학회가 열렸다.
산업공학회는 산업공학회에서 다루는 모든 학문들을 주제로 세션이 열리는 반면 이번에 참여한 BI데이터마이닝학회는 조금더 데이터과학과 관련된 깊이있는 연구발표로 이루어져있다. 두 학회에 훌륭하고 참여하면 배울점이 많지만, 데이터마이닝을 전공하는 연구자로써 BI데이터마이닝 학회는 더욱 흥미있는 주제의 발표가 많았다.
대부분 청강한 발표는 데이터 분석 알고리즘을 개발하거나, 여러가지 데이터를 대상으로 해결하고자 하는 목적을 세우고 분석 결과를 발표하였다.
classification and clustering analysis 세션에서 알고리즘에 대해 많이 배우길 기대하고 참여하였는데, 몇몇의 발표는 너무 두서없는 설명과 자신의 기여점이 없는 부분이 많아 아쉬웠다.
특정 데이터를 분석하는 발표중에서 미국의 통신사 고객이탈이나 병원에 대한 데이터를 대상으로 연구한 발표들에서는 데이터의 출처도 알려주었는데, 현재 연구하는 데이터 분석방법론을 확장 및 수정하여 꼭 분석해보고 싶은 생각이 들었다.
이번 학회에서 발표를 하지는 않았지만, 우리 연구실에 많은 사람들이 좋은 발표를 진행하였으며 내용을 전달하는 장표구성이나 청중을 생각하는 발표 태도는 단연 으뜸이었다. 보고 배울점이 많다는 생각과 자랑스럽다는 생각이 들었다.
산업공학회는 산업공학회에서 다루는 모든 학문들을 주제로 세션이 열리는 반면 이번에 참여한 BI데이터마이닝학회는 조금더 데이터과학과 관련된 깊이있는 연구발표로 이루어져있다. 두 학회에 훌륭하고 참여하면 배울점이 많지만, 데이터마이닝을 전공하는 연구자로써 BI데이터마이닝 학회는 더욱 흥미있는 주제의 발표가 많았다.
대부분 청강한 발표는 데이터 분석 알고리즘을 개발하거나, 여러가지 데이터를 대상으로 해결하고자 하는 목적을 세우고 분석 결과를 발표하였다.
classification and clustering analysis 세션에서 알고리즘에 대해 많이 배우길 기대하고 참여하였는데, 몇몇의 발표는 너무 두서없는 설명과 자신의 기여점이 없는 부분이 많아 아쉬웠다.
특정 데이터를 분석하는 발표중에서 미국의 통신사 고객이탈이나 병원에 대한 데이터를 대상으로 연구한 발표들에서는 데이터의 출처도 알려주었는데, 현재 연구하는 데이터 분석방법론을 확장 및 수정하여 꼭 분석해보고 싶은 생각이 들었다.
이번 학회에서 발표를 하지는 않았지만, 우리 연구실에 많은 사람들이 좋은 발표를 진행하였으며 내용을 전달하는 장표구성이나 청중을 생각하는 발표 태도는 단연 으뜸이었다. 보고 배울점이 많다는 생각과 자랑스럽다는 생각이 들었다.