-발표자 후기-

[발표주제 및 후기]

발표제목: 딥러닝을 이용한 네트워크 상에서 주요변수추출

이번 발표에서는 논문 경진대회 세션에서 딥러닝을 이용한 네트워크 상에서 주요변수 추출이라는 주제를 가지고 발표를 했다.  이번 발표에서는 딥러닝 보다는 내가 하고 있는 이 연구가 어떤 의미를 지니고 이전에는 다룰 수 없었던 새로운 형태의 데이터 분석이라는 측면을 강조하였다. 비록 경진대회 수상은 하였지만 발표장에 생각보다 사람이 적게 와 조금은 아쉬웠다. 앞으로 관련 연구를 계속 진행해 나갈 계획인데 좋은 결과가 있어 다음에는 많은 사람들에게 그 결과를 알리고 싶다.

[발표 후 질문]

질문: high-level abstraction 에 대한 개념에 대해 부연설명 해달라.
답변: (준비한 슬라이드 다시 설명 후) 기존의 학습 알고리즘으로 학습할 시, 학습이 잘 되지 않는 결과를 가져온다.
답변에 대한 의견: 생소한 개념인 high-level abstraction에 대해 사전적 정의만으론 이해시키기 어려운것 같다. 정의와 함께 high-level abstraction이 있을 때, 어떤 상황이 벌어지는가에 대한 예시를 몇 개 추가했으면 더 좋았을 거라고 생각된다.

질문: 실제 네트워크가 관측치로 간주되는 경우 노드의 수가 각기 다른 경우가 발생할 수 있는데 이 경우 어떻게 해야 하는가?
답변: 현재 제안하는 방법론으로는 해결 불가능한 문제이고, 추후 연구를 통해 수행해야 할 부분이라고 생각한다.
답변에 대한 의견:  좋은 질문이었다. 현실 세계에서 네트워크 마다 노드 수가 동일하지 않은 경우가 많을 것이다. 이 부분에 대한 해결책도 향후 연구방향으로 생각해두고 있었는데 질문을 받았다.

-청취자 후기-

산업공학학회보다는 데이터 마이닝을 하는 사람들끼리 모연 개최하는 이번 학회에서는 좀더 우리분야에 가까운 연구들을 많이 접할 수 있는 기회였다. 또한 접하지 못한 새로운 관점의 연구와 연구를 수행할 때의 유용한 팁을 많이 얻어온 것 같아 유익한 학회였다.