본 프로젝트는 모바일 기기 별 속성 정보와 기존의 판매 패턴 정보를 기반으로 해당 제품의 중/장기 수요 예측을 목적으로 하였으며, 이를 위해 의사결정나무 알고리즘을 활용하여 특정 기간별 판매량 예측모델을 구축하고 실제 데이터를 기반으로 그 성능을 검증하였다. 의사결정나무의 장점인 해석력을 분석에 적극 활용하여 각 제품 별로 매출에 영향을 주요 인자를 확인할 수 있었으며 히트 상품의 경우, 기존 패턴과는 다른 양상으로 초반 판매가 진행된다는 것을 파악하여 미리 탐지할 수 있도록 모델을 구축하였다. 뿐만 아니라 개발된 예측 기법의 반복적용을 가능하게 하는 시스템화 작업을 방법론 개발과 더불어 수행하였다.