Machine Learning Algorithms
빅데이터 분석기법을 활용한 부품 수요예측 알고리즘 개발
- With 현대중공업
- 2016-05-01 ~ 2017-04-30
건설장비는 판매 후 사용기간이 상당히 길기 때문에 지속적인 매출 향상을 위해 판매되는 부품의 관리 및 부품 판매량 향상을 위한 딜러 평가는 필수 적이다. 본 프로젝트에서는 건설장비의 부착된 센서로부터 수집된 가동정보과 각 장비별 사용되는 소모품 정보(설계수명 및 소모품 주문이력 등)을 활용하여 이론적 부품 수요량을 추정할 뿐만 아니라 추정된 부품 수요를 통해 객관적으로 딜러를 평가할 수 있는 프레임워크를 개발하였다. 결과적으로 기존 주관적으로 진행하던 딜러의 평가를 데이터 기반으로 객관적으로 평가할 수 있음을 확인하으며, 지역별, 딜러별, 부품별 시각적 비교가 가능한 소프트웨어를 개발함으로써 사용자의 편의성을 극대화 하였다.