반도체 자동화 물류시스템 내 운송차량의 통행량 과다에 따른 정체현상을 해소하기 위한 연구과제이다. 이를 위해 정체현상을 단기간 예측하는 기계학습 알고리즘을 적용하였으며 추가로 정체예측 결과에 대한 해석방법을 제시하였다. 이와 더불어 제안 방법론의 현장적용 가능성 검토를 위해 경로설정 적응제어 에이전트를 개발하였다. 시뮬레이션 실험 결과에 따라 반송시간 및 대기시간 단축 효과를 보였으며, 결과적으로 제안 방법론이 반도체 물류 시스템의 정체현상 감소와 함께 운영 안정성을 높일 수 있음을 확인하였다.