오늘날 제조, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 대량으로 수집되는 멀티채널 센서 데이터의 분석은 센서가 부착된 장비의 효과적인 유지보수를 위해 반드시 필요하다. 본 과제에서는 차량에 부착된 여러 개의 센서로부터 수집되는 시그널 데이터를 분석하여 차량의 고장을 예측하는 비정상 신호 탐지 프로세스를 개발하였다. 특징 추출 알고리즘을 적용하여 시그널 데이터로부터 특성치를 추출하고, 추출한 시그널 특성치를 이용하여 군집화 분석을 수행하였다. 군집 분석의 결과를 토대로 비정상 신호 구간을 탐지하였다.